Pengenalan Huruf Isyarat Menggunakan Local Binary Patterns
M. ADHI SATRIA
Informasi Umum
Kode
18.04.704
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
191 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Huruf isyarat merupakan bahasa yang digunakan oleh tuna rungu wicara untuk berkomunikasi, akan tetapi masih banyak masyarakat yang belum mengerti huruf isyarat, oleh karena itu dibutuhkan sistem pengenalan huruf isyarat. Pada penelitian ini dibangun sistem pengenalan huruf isyarat menggunakan metode ekstraksi ciri Local Binary Patterns (LBP) yang kemudian diklasifikasikan menggunakan classifier k-Nearest Neighbour (KNN) dan Support Vector Machine (SVM). Metode LBP dipilih pada sistem pengenalan huruf isyarat dikarenakan handal dalam melakukan analisis tekstur [1], mengatasi scaling dan citra yang kabur [2].Dan proses klasifikasi dengan Metode KNN dipilih karena implementasinya yang sederhana [3]. Sedangkan metode SVM dipilih karena handal dalam mengklasifikasikan data. Pada Tugas Akhir ini F1-Score yang didapat mencapai 99,84%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | M. ADHI SATRIA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI, ANDITYA ARIFIANTO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2018 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
