Analisis Penggunaan Klasifikasi Naive Bayes dalam Sistem Prediksi Penjadwalan Pengisian Uang pada ATM (Studi Kasus: Bank ABC)
WIDA ZAHRA NOVALINA
Informasi Umum
Kode
16.04.1360
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
352 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
ATM merupakan salah satu fasilitas yang disediakan oleh bank yang bertujuan untuk memudahkan para nasabahnya untuk melakukan transaksi perbankan, seperti tarik tunai, transfer, pembayaran, dan lain-lain. Dalam perjalanannya tentu dapat terjadi error pada mesin ATM tersebut, salah satunya adalah downtime yang diakibatkan uang yang habis. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem prediksi penjadwalan pengisian uang pada ATM. Dalam hal ini, penulis mencoba untuk mengaplikasikan klasifikasi naive bayes untuk membuat sistem prediksi penjadwalan, yang dapat dimanfaatkan oleh pihak bank untuk mencegah terjadinya downtime akibat uang habis. Dalam perancangan sistem, diawali dengan preprocessing data mentah hingga menjadi data yang siap untuk dilatih dan diuji. Dilanjutkan dengan pemilihan model terbaik yang dapat diaplikasikan pada data baru akan diprediksi. Kata Kunci : downtime, klasifikasi, Naive Bayes, prediksi, preprocessing
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WIDA ZAHRA NOVALINA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Shaufiah, Gede Agung Ary Wisudiawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
