ANALISIS DAN KLASIFIKASI OPINI PADA PRODUCT REVIEW MENGGUNAKAN METODE SEMI-SUPERVISED
ANNISA IMADI PUTI
Informasi Umum
Kode
16.04.1315
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
383 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Abstrak Review produk merupakan informasi penting bagi konsumen dan produsen. Bagi konsumen, review sering dijadikan sebagai referensi dan acuan untuk mengambil keputusan. Jumlah review produk yang banyak membuat isi review tidak dapat disimpulkan dengan cepat dan tepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem yang secara otomatis dapat mengidentifikasi fitur-fitur dan review dan mengklasifikasikannya ke dalam polaritas positif atau negatif. Penilitian tugas akhir ini dilakukan untuk menganalisis klasifikasi dari review produk. Sebelum memasuki analisis klasifikasi, penelitian dimulai dari proses ekstraksi fitur menggunakan metode type dependency parser, identifikasi noun phrase parser dan AER. Fitur hasil ekstraksi kemudian dilihat polaritas opininya menggunakan metode semi-supervised dengan melakukan pembangunan graph berbasis lexicon berisi kata-kata opini positif-negatif yang dikembangkan sinonimnya. Kata kunci: review produk, type dependency parser, noun phrase parser, semi-supervised, graph
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANNISA IMADI PUTI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani, Mochamad Arif Bijaksana |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2016 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
