Informasi Umum

Kode

16.04.572

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Informasi Lainnya

Abstraksi

Untuk mendeteksi sebuah objek bergerak, telah dilakukan beberapa penelitian sebelumnya dengan menggunakan V/M Graph. V/M Graph merupakan sebuah metode alur berfikir yang dapat menjelaskan semua informasi yang ada beserta hubungan antar variabel yang berbeda menggunakan struktur grafis di bidang pengolahan citra. Tetapi, metode V/M Graph ini belum pernah diujicobakan kedalam dunia modeling yang memiliki keunikan dan teori tersendiri terhadap cara berjalan.

Pada tugas akhir ini dirancang sebuah alat bantu yang dapat menilai ketepatan cara berjalan untuk sekolah modeling. Ketepatan cara berjalan ditentukan oleh module-module pada grafik V/M Graph sehingga diperoeh kesimpulan ciri dari gaya berjalan model, kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan metode k-NN. Alat bantu ini dibuat dengan tujuan agar sekolah model tersebut dapat memberi penilaian terhadap cara berjalan seseorang melalui video tanpa harus memberi contoh secara langsung dan berulang-ulang tentang bagaimana cara berjalan yang baik dan benar serta dapat pula mengevaluasi ketepatan berjalan diri sendiri. 

Dari tugas akhir ini telah dihasilkan sebuah simulasi berupa rancangan alat bantu berbasis MATLAB yang dapat menilai kualitas gaya berjalan model berdasarkan teori catwalk basic dalam dunia modeling yaitu keseimbangan model dalam berjalan. Dengan menggunakan nilai ciri Zero Crossing dan rata-rata perubahan kecepatan gerak objek tiap frame didapatkan performansi sistem paling optimal dengan akurasi sistem sebesar 56.76%.

Kata kunci : catwalk, k-NN, modeling, V/M Graph, Zero Crossing

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook