ABSTRAKSI: Penelitian ini pada dasarnya bertujuan untuk merepresentasikan gagasan mengenai perbaikan ketepatan nada suara manusia dengan menggunakan metode phase vocoder. Permasalahan yang dikaji pada penelitian ini adalah bagaimana mendeteksi kesalahan nada pada suara manusia (suara peyanyi) sekaligus memperbaikinya.
Penilitian ini pada dasarnya tersusun dapat dibagi menjadi dua tahapan utama, yaitu tahap pendeteksian nada, dimana kesalahan nada dicari, dan tahap perbaikan nada pada nada-nada yang telah terdeteksi salah. Pada tahap pendeteksian nada digunakan Fast Fourier Transform (FFT) untuk mengetahui frekuensi dasar dari setiap nada. sedangkan pada tahap perbaikan nada digunakan metode Phase Vocoder untuk menggeser frekuensi dasar nada tersebut sampai ke frekuensi dasar yang seharusnya berdasarkan data referensi.
Untuk mengetahui kualitas sistem pada penelitian ini, digunakan dua parameter keberhasilan, yaitu akurasi dan Mean Opinion Square (MOS). Hasil penelitian menunjukkan sistem ini dapat mendeteksi nada dengan akurasi terendah 84,78% dan dapat memperbaiki nada dengan akurasi terendah 75%. Namun, pada parameter MOS hanya didapatkan hasil sebesar 2,1 yang menunjukkan bahwa metode Phase Vocoder dapat memperbaiki ketepatan nada dari segi frekuensi, namun tidak dari kualitas pendengaran.Kata Kunci : Pitch, Pitch Detection, Fast Fourier Transform, Pitch Shifting, Pitch Correction, Phase Vocoder.ABSTRACT: The aim of this research is to present an idea of using Phase Vocoder method in pitch correction for human voice system. The objective of the research was detecting the wrong pitch in singer’s voice and correct it.
Basically, the research was formed by two major steps, pitch detection which is looking for the wrong pitch in recorded singer’s voice and pitch correction or pitch shifting for the wrong pitch detected before. Fast Fourier Transform (FFT) method was used in tone detection step to get fundamental frequency of the tones. Whereas, Phase Vocoder method was used in pitch correction step to shift the wrong pitch into the right fundamental frequency based on the reference data.
To know the quality of this system, two parameters were used to measure the system’s performance. they are accuration and mean opinion square (MOS). The result showed that the system can detect pitch with the lowest accuracy 84,78% and the system can correct tones with the lowest accuracy 75%. But, in MOS parameter, the system only give result 2.1 which shows that Phase Vocoder method good in correcting pitch only from the frequency, not from its quality.Keyword: Pitch, Pitch Detection, Fast Fourier Transform, Pitch Shifting, Pitch Correction, Phase Vocoder.