ABSTRAKSI: Manusia dalam berkendara (khususnya pengendara mobil) harus sangat berhati-hati untuk menghindari terjadinya kecelakaan. Banyaknya kecelakaan dimana pengemudi menabrak kendaraan lain dari belakang pada pengendara mobil merupakan hal yang mendasari dibuatnya Tugas Akhir ini. Dibuatnya sistem ini pada telepon seluler berbasis android berdasarkan atas banyaknya penjualan telepon seluler berbasis android tersebut. Nantinya diharapkan para pengendara mobil yang sudah memiliki telepon seluler berbasis android tidak perlu lagi membeli perangkat-perangkat tambahan.
Pada Tugas Akhir ini dirancang dan dianalisis suatu sistem pendeteksian ciri mobil pada mobil di depan pengendara dengan menggunakan Local Binary Pattern (LBP) sebagai metode dalam pengekstrasian cirinya. Dengan metode LBP ini, didapatkan ciri dari mobil. Ciri tersebut didapatkan dengan membandingkan setiap pixel dari citra mobil dengan pixel tetangganya. Kemudian hasil dari perbandingan tersebut adalah nilai-nilai baru yang selanjutnya akan dibuat sebagai threshold. Threshold inilah yang digunakan perangkat untuk mengenali mobil. Setelah mobil dikenali, sistem akan memberikan tanda dengan membuat kotak berwarna hijau sebesar ukuran mobil yang tertera pada tampilan layar telepon seluler berbasis android.
Pada sistem ini, memiliki tingkat akurasi dengan minimal akurasi sebesar 26,67% pada saat malam hari, jarak operasi maksimal untuk pendeteksian 9 m dan nilai minimal fps rata-rata sebesar 2.88 fps dengan menggunakan telepon seluler berbasis android Samsung Galaxy GT-S5660.
Kata Kunci : Deteksi Mobil, Telepon Seluler Berbasis Android, Local BinaryABSTRACT: People who driving (especially motorists) should be very careful to avoid accidents. Many accidents in which the driver hit another vehicle from behind is made underlying this final. This system made on Android smartphones because on the number of sales of the Android smartphones. Hopefully car driver that already has the Android smartphones do not need to buy any additional devices.
In this final project designed and analyzed the system of the car features detection at the car in front of the driver by using the Local Binary Pattern (LBP) as features extraction method. With LBP methods, obtained features of the car. Features is obtained by comparing each pixel of the car image with neighbor pixels. Then the result of this comparison is the new values that will be created as the threshold. Threshold is used to identify the car. Once the car is identified, the system will give a sign with make a green box as big as a car listed on the display screen Android smartphones.
In this system, has a minimum accuracy of 26.67% during the night, the maximum operating distance of detection is 9 m and the minimum value of average fps is 2.88 fps using Android smartphone Samsung Galaxy GT-S5660.
Keyword: Car Detection, Android Smartphones, Local Binary Pattern,