ABSTRAKSI: Perkembangan yang pesat pada Audio processing dirasakan banyak membantu dalam perkembangan musik secara digital. Perkembangan musik digital terutama pada voice recognition dirasakan memudahkan dalam mengenali dan menguji ketepatan musik yang diinginkan. Hal tersebut mendorong diciptakannya kemudahan dalam variasi voice recognition yang mampu dilakukan dengan mudah, simple dan memiliki fungsionalitas yang baik dalam pengujian ketepatan nada dan pitch pada suatu lagu. Salah satu kemudahan yang diusahakan dalam penelitian ini adalah suatu aplikasi pengujian ketepatan senandung suara manusia terhadap suatu lagu yang diinginkan. Sehingga dapat digunakan untuk memudahkan user dalam mempelajari menyenandungkan lagu tersebut dengan mengetahui seberapa besar ketepatan seorang user dalam mensenandungkan lagu tersebut.
Dalam tugas akhir ini diteliti bagaimana menguji ketepatan suara senandung manusia terhadap suatu lagu. Metode ektraksi ciri yang telah digunakan adalah Harmonic Fast Fourier Transform. Harmonic Fast Fourier Transform adalah metode yang mengadopsi kemampuan persepsi sistem pendengaran manusia. Pada akhirnya Jaringan Syaraf Tiruan propagasi balik digunakan untuk pengenalan suara.
Dalam sistem yang menggunakan metode JST-BP ini diperoleh performansi maksimum 80% untuk akurasi sistem dengan data 90 data yang terdiri dari 60 data latih dan 30 data uji. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode JST-BP dapat digunakan sebagai salah satu metode pengklasifikasian pencarian judul lagu karena performansinya yang bagus.
Kata Kunci : Harmonic Fast Fourier Transform, Jaringan Syaraf Tiruan propagasi balik, voice recognition, akurasiABSTRACT: Rapid growth in audio processing is felt much help in the development of digital music. The development of digital music on the voice recognition is mainly perceived ease in identifying and testing the accuracy of the desired music. It encourages the creation of voice recognition ease of variations that can be done easily, simple and has good functionality in testing the accuracy of tone and pitch on a song. One of the convenience afforded in this study is an application of testing the accuracy of the human voice humming to a song you want. So it can be used to allow a user to learn to hum the song to find out how much the accuracy of a user in mensenandungkan song.
In a system using ANN-BP was obtained maximum performance of 80% for the accuracy of the system with data 90 data that the data consists of 60 training and 30 test data. So it can be concluded that ANN-BP method could be used as a method of classifying a title search for its performance a great song.Keyword: Harmonic Fast Fourier Transform, back propagation Neural Network, voice recognition, accuracy