Di era digital ini, kamera telah menjadi salah satu barang elektronik paling populer di pasar teknologi karena kegunaannya yang beragam. Namun demikian, calon pembeli sering kali memerlukan bantuan dalam memilih kamera yang sesuai dengan spesifikasi kamera yang dibutuhkanspesifikasi yang dibutuhkan. Dengan menggunakan ontologi, sistem ini akan menyediakan rekomendasi kamera yang akurat dan personal. Namun demikian, tantangan yang dihadapi antara lain membuat ontologi yang sesuai, memperbarui ontologi secara teratur, dan data kamera yang terbatas. Untuk mengatasi masalah ini masalah ini, kami mengusulkan sebuah sistem rekomendasi kamera berbasis ontologi yang tidak hanya memberikan panduan yang akurat dan dipersonalisasi yang akurat dan personal kepada pengguna, tetapi juga dapat memberikan nilai tambah bagi produsen kamera produsen kamera dalam meningkatkan penjualan produk. Selanjutnya, penelitian ini penelitian ini memperkenalkan pembaruan ontologi pengetahuan dan implementasi Sistem Rekomendasi Percakapan (CRS) dalam domain kamera, kami mengusulkan penggunaan metode penyaringan kolaboratif untuk meningkatkan rekomendasi akurasi. Hasilnya diharapkan dapat memberikan panduan yang lebih baik kepada pengguna dalam memilih kamera sesuai dengan kebutuhan fungsional mereka. Kami mengukur kinerja sistem dan kepuasan pengguna dalam proses evaluasi. Berdasarkan hasil evaluasi, akurasi sistem yang diusulkan adalah 88,17%. Hasil ini lebih baik dari penelitian sebelumnya yang hanya mengandalkan ontologi.