Perangkat audio khususnya headphone, headset, dan earphone, sering kali digunakan untuk kegiatan sehari-hari. Dengan perkembangan yang pesat di pasaran, kini kita bisa memilih berbagai macam spesifikasi, bentuk, dan model yang mungkin tidak kita ketahui. Untuk membantu kita memilih barang yang tepat, biasanya kita menggunakan sistem rekomendasi seperti conversational recommender systems (CRS). Namun, sebagian besar sistem CRS menggunakan spesifikasi teknis produk sebagai acuan untuk merekomendasikan barang kepada pengguna. Pengguna yang tidak memahami spesifikasi teknis dan tidak mengikuti perkembangan barang mungkin kesulitan untuk memilih barang yang sesuai dengan kebutuhannya. Untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menanyakan langsung kebutuhan fungsionalitas dari pengguna agar recommender system dapat merekomendasikan barang dengan tepat. Penelitian ini mengevaluasi sistem CRS berbasis ontologi sebagai struktur utama sistem, kemudian menanamkan pengetahuan di dalamnya untuk memfasilitasi interaksi percakapan dengan pengguna, memberikan rekomendasi produk, dan menjelaskan hasil barang yang direkomendasikan pada domain perangkat pendengar audio. Evaluasi sistem didasarkan pada performa sistem dan kepuasan pengguna, akurasi untuk performa sistem mendapatkan nilai sekitar 86.57% dan mendapatkan hasil positif untuk kepuasan pengguna. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi yang sesuai dengan pengguna.