Buku ini disusun dengan tujuan untuk memperkenalkan konsep-konsep penting dalam data science dan machine learning secara praktis dan mudah dipahami. Buku ini ditujukan bagi para pembaca yang ingin belajar tentang data science dan machine learning secara mandiri atau sebagai panduan untuk para pengajar yang ingin memberikan materi tentang topik ini dengan cara yang lebih interaktif dan menarik. Dalam buku ini, kami akan membahas konsep-konsep dasar seperti data preprocessing, model selection, dan evaluasi model dan deploy model, serta metode-metode machine learning seperti regresi, klasifikasi, dan pengolahan citra. Selain itu, kami juga akan mengajarkan kepada pembaca bagaimana membuat mindmap project untuk membantu memperkuat pemahaman konsep-konsep tersebut. Kelebihan buku ini adalah penggunaan mindmap project sebagai metode pembelajaran yang interaktif dan efektif. Dengan menggunakan mindmap project, pembaca dapat memvisualisasikan konsep-konsep tersebut dengan lebih jelas dan mudah dipahami. Pesan kami untuk para pembaca adalah, jangan takut untuk belajar dan mencoba hal-hal baru. Data science dan machine learning adalah topik yang sangat menarik dan terus berkembang. Dengan mempelajari konsep-konsep tersebut, pembaca dapat mengaplikasikannya dalam berbagai bidang, seperti bisnis, ilmu pengetahuan, dan teknologi.
Tujuan dari buku ini adalah untuk memperkenalkan konsep-konsep dasar dalam data science dan machine learning secara praktis dan mudah dipahami, serta memberikan metode pembelajaran yang efektif dengan menggunakan mindmap project. Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada para pembaca yang telah memilih buku ini sebagai panduan pembelajaran. Semoga buku ini dapat membantu pembaca dalam memperoleh pemahaman yang kuat tentang data science dan machine learning, serta memberikan inspirasi untuk terus belajar dan mencoba hal-hal baru.006.31 PRA b