Pada era pandemi COVID-19, harga emas menjadi salah satu komoditas yang menarik perhatian banyak orang untuk diperdagangkan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk memprediksi harga emas dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory (CNN-LSTM). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan harga emas yang diprediksi dengan harga emas aktual pada era COVID-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN-LSTM dapat memberikan hasil prediksi harga emas yang akurat, dengan nilai rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6%.
Hasil penelitian juga menunjukkan hasil uji Wilcoxon yang menunjukkan output Asymp. Sig. (2 tailed) < 0.05 (.000 < 0.05) ini menunjukkan terdapat perbedaan signifikansi hasil prediksi harga emas dengan harga actual-nya dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory (CNN LSTM) dengan selisih rata-rata perbandingan harga aktual dan harga prediksi sebesar Rp. 1,683,061.82- per satu ons-nya.
Kata Kunci: Deep Learning, Peramalan, CNN-LSTM, Harga Emas, COVID-19