Buku analisis regresi edisis 2 ini berisis enam bab, yaitu pendahuluan, model regresi sederhana, analisis korelasi, model regresi berganda, uji asumsi klasik, dan variabel dummy. pada pembahasan mengenai model regresi berganda, disamping membahas bagaimana cara membuat model, juga dibahas mengenai asumsi model regresi klasik (nonmultikolinearitas, homoskedastisitas, dan nonotokorelasi). selanjutnya, pada pembahasan ini juga diuraikan mengenai konsekuensi, diagnosis, dan pengobatan terhadap penyimpangan asumsi model regresi klasik (multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan otokorelasi). pada edisi 2 ini ditambahkan uraian yang penting dalam analisis regresi, yaitu uji normalitas, uji dependensi, uji kausalitas, dan beberapa model regresi yang spesifik, seperti model regresi tanpa intersep dan model regresi semilogaritmik. beberapa kasus yang digunakan sebagai contoh, diselesaikan menggunakan cara manual dan menggunakan paket program komputer statistik MICROSTAT, SPSS for WINDOWS, dan MICRO TSP. dengan demikian pembaca mudah memahami bagaimana kasus yang menggunakan analisis regresi diselesaikan dengan kedua cara tersebut.