Analisis dan Implementasi Enhanced Fuzzy C-Means Clustering dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Pengguna E-Commerce

FEBRIAN IMANDA EFFENDY

Informasi Dasar

17.04.3572
C
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Perkembangan situs e-commerce semakin besar seiring dengan semakin canggih dan nyamannya dalam penggunaan teknologi yang diberikan. Tidak terpungkiri data web di internet sangat besar. Namun, semua data ini hanya akan berharga apabila dapat menemukan informasi menarik yang terkandung di dalamnya. Dari sisi online retailer tentu saja ini menjadi sebuah potensi yang besar untuk dapat memahami keinginan dan permintaan e-customer yang semakin beragam. Session prediction menjadi sebuah isu yang saat ini menjadi area riset yang aktif. Dengan mengetahui apakah e-customer hanya akan melihat-lihat saja atau hingga membeli, sebuah situs e-commerce dapat memberikan sistem yang lebih baik. Support Vector Machine telah diteliti sebagai metode yang paling cocok untuk klasifikasi user dalam sebuah web. Support Vector Machine dikenal dengan tekniknya dalam menangani permasalahan dimensi data yang tinggi, hal ini dikarenakan fungsi hyperplane yang mampu mengubah input space ke dalam feature space dengan dimensi yang lebih tinggi lagi. Kemudian, dilakukannya pengelompokan pola navigasi user dengan menggunakan teknik Fuzzy Clustering yang telah dibuktikan efektif dalam menangani ambiguitas dalam data. Fuzzy C-Means Clustering menjadi pilihan sebagai metode yang akan diimplementasikan dalam pengerjaan tugas akhir ini untuk mencari informasi dan menganalisis dari pola navigasi user.

Subjek

DATA MINING
 

Katalog

Analisis dan Implementasi Enhanced Fuzzy C-Means Clustering dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Pengguna E-Commerce
 
 
INDONESIA

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

FEBRIAN IMANDA EFFENDY
Perorangan
EKO DARWIYANTO, ANDITYA ARIFIANTO
 

Penerbit

Universitas Telkom
BANDUNG
2017

Koleksi

Kompetensi

  • IFG444 - TUGAS AKHIR II

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini