Pengelolaan data akademik di SMKS 10 November telah dilakukan secara terpusat, namun pemanfaatannya untuk analisis dan pengambilan keputusan akademik belum optimal. Data nilai dan kehadiran siswa masih disajikan secara terpisah dan belum terintegrasi dalam satu sistem visualisasi yang komprehensif. Hal ini menyulitkan guru dalam memantau perkembangan akademik siswa secara menyeluruh, terutama dalam mengidentifikasi siswa yang belum mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) serta area akademik yang memerlukan perhatian khusus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan dashboard akademik berbasis Business Intelligence yang dapat mendukung proses pemantauan, evaluasi, dan pengambilan keputusan akademik siswa. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Kimball Dimensional Lifecycle, yang mencakup perancangan data warehouse, proses Extract, Transform, Load (ETL) menggunakan Pentaho Data Integration, dan visualisasi data dengan Google Looker Studio. Hasil pengolahan data yang ditampilkan pada dashboard menunjukkan bahwa rerata nilai akademik siswa tergolong dalam kategori baik dan melebihi standar KKM. Namun, dashboard juga memperlihatkan bahwa persentase siswa yang tidak tuntas masih cukup signifikan, tersebar di beberapa mata pelajaran dan jurusan yang memerlukan tindak lanjut. Seluruh indikator kinerja utama (KPI) disajikan dalam bentuk scorecard, grafik batang, diagram lingkaran, dan tabel data, memudahkan guru dalam memantau kondisi akademik siswa secara lebih cepat, menyeluruh, dan terintegrasi. Pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik, memenuhi kebutuhan pengguna, dan dapat diterima sebagai alat bantu untuk mendukung evaluasi dan pengambilan keputusan akademik di SMKS 10 November.
Kata kunci—Business intelligence, Dashboard Akademik, Data warehouse, ETL, Looker Studio, Metode Kimball, Pentaho.