Industri budidaya udang vaname (Litopenaeus vannamei) di Indonesia memiliki potensi ekonomi yang besar, namun pelaksanaannya di lapangan masih menghadapi kendala teknis, khususnya pada tahap perhitungan benih (benur). Saat ini, proses perhitungan benih sebagian besar masih dilakukan secara manual yang dinilai tidak efisien, memakan waktu lama, serta rentan terhadap kesalahan estimasi jumlah (human error). Selain itu, belum adanya platform yang mampu mengintegrasikan solusi teknis perhitungan benih tersebut dengan sistem manajemen penjualan digital menjadi celah masalah yang perlu diatasi.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile bernama “SOPP-Benur CAK”, sebuah solusi terpadu yang menggabungkan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) untuk perhitungan benih dengan fitur transaksi penjualan digital. Sistem ini dibangun dengan pendekatan arsitektur client-server; di mana aplikasi mobile berfungsi sebagai antarmuka bagi pengguna, sedangkan proses komputasi perhitungan benih dilakukan di server menggunakan algoritma deteksi objek YOLOv12 berbasis pengolahan citra. Metode pengembangan sistem menggunakan model Research and Development (R&D), dengan tahapan pengujian yang meliputi uji fungsional (Black Box), uji penerimaan pengguna (User Acceptance Test), serta evaluasi kepuasan pengguna.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memberikan efisiensi waktu yang signifikan. Rata-rata waktu proses perhitungan benih menggunakan aplikasi adalah 265 detik (sekitar 4,4 menit), jauh lebih cepat dibandingkan metode manual yang membutuhkan waktu 15 hingga 20 menit. Dari segi performa, pengujian fungsional dan UAT menghasilkan tingkat keberhasilan 100%, yang menandakan sistem berjalan stabil dan sesuai rancangan. Respons pengguna pun sangat positif, di mana aplikasi memperoleh skor rata-rata evaluasi sebesar 4,71 dari sisi pembeli dan 4,46 dari sisi penjual, yang menempatkannya pada kategori "Sangat Baik". Dengan demikian, SOPP-Benur CAK terbukti layak diimplementasikan sebagai alat bantu yang efektif untuk meningkatkan akurasi, transparansi, dan efisiensi dalam ekosistem bisnis benih udang.
Kata Kunci: Udang Vaname, Aplikasi Mobile, YOLOv12, Pengolahan Citra, Penjualan Digital.