Sistem informasi dewasa ini semakin diperlukan oleh berbagai organisasi
maupun perusahaan. Hal ini berdampak pada pertumbuhan data yang semakin
pesat, memungkinkan terjadinya
data
explo
sion
. Bila
data
explosion
terjadi pada
suatu sistem informasi maka akan berdampak pada tidak efisiennya data.
Permasalahan ini juga berpeluang terjadi pada S
isfo
IT Telkom. Oleh karena itu
perlu dilakukan sebuah langkah preventif guna menghindari terjadinya
permasalahan d
i atas.
Salah satu langkah tersebut adalah
process
mining
.
Process
mining
merupakan teknik yang memungkinkan untuk mengekstrak informasi dari
log
event
[6
]. Dengan mampu memperoleh informasi dari ekstraksi
log event
maka
kita
akan dapat melakukan
optimasi terhadap proses yang ada ataupun
menghasilkan rekomendasi proses model baru.
Discovery
merupakan salah satu dari tiga teknik yang ada pada
process
mining
. Discovery didefinisikan sebagai teknik yang dapat mengambil event log
dan menghasilkan seb
uah model tanpa menggunakan informasi
a
priori
[8
]. Salah
satu metode yang dapat digunakan dalam melakukan
discovery
adalah
alpha ++
algorithm.
Algoritma alpha ++ merupakan pen
gembangan dari algoritma alpha[3
].
Algoritma apha ++ ini dikembangkan untuk men
gatasi batasan yang timbul dari
algoritma alpha. Pengembangan algoritma alpha ++ terletak pada kemampuan
untuk mendetesksi
implicit dependency
dan
lenght
one
loop
[3
].
data explos ion, process mining , log event, discovery, alpha ++ algorithm