Pertumbuhan yang cepat dari internet, dalam hal ini komunikasi lewat electronic mail (email) menjadi salah
satu bentuk komunikasi yang paling cepat dan ekonomis. Sebuah pesan email yang dikirim kepada sejumlah
besar orang tanpa persetujuan dari orang tersebut, biasa disebut sebagai unsolicited commercial email (UCE),
spam email, junk mail, bulk mail atau email sampah.
Masalah email sampah (spam atau junk email) merupakan salah satu masalah yang dihadapi pada dunia
internet. Untuk menyeleksi email yang datang secara manual akan membutuhkan waktu yang sangat banyak.
Serta akan memakan kapasitas penyimpanan email yang akan memenuhi tempat penyimpanan email-email
tersebut.
Pada tugas akhir ini telah dibuat aplikasi spam filtering dengan menggunakan metode pembeda markov yang
akan melakukan filterisasi terhadap email. Pembuatan fitur dengan menggunakan Sparse Binary Polynomial
Hash (SBPH) dengan skema pembobotan Exponential Superincreasing Model (ESM). Metode pembeda
markov mengklasifikaskan email menjadi email spam dan legitimate secara otomatis serta mengurangi
kesalahan klasifikasi email legitimate menjadi email spam. email, email spam, email legitimate, fitur, filter spam, pembeda markov, SBPH, ESM.