DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN METODE VIOLA JONES PADA GRAPHICS PROCESSING UNIT Face Detection using Viola Jones Method on Graphics Processing Unit

M .Yogi Septian

Informasi Umum

Kode

1107091059

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

45 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Deteksi wajah adalah deteksi objek berupa wajah y ang didalamnya terdapat fitur – fitur khusus yang merepresentasikan bentuk wajah pada umumnya. Salah satu metode deteksi wajah adalah dengan metode Viola Jones . Metode ini mempunyai empat proses utama yaitu, haar - like feature, citra integral , ada - boost , dan cascade classifier . Haar - like feature merupakan kumpulan fitur khusus yang merepresentasikan wajah dan citra integral adalah cara cepat menghitung haar feature . Sedangkan ada - boost adalah pemb obotan secara statistik nilai – nilai fitur yang didapat dan di - filter menggunakan cascade classifier . Hasil terakhir berupa deteksi - deteksi yang lolos cascade classifier sebanyak 25 l angkah. Dalam Tugas Akhir ini, metode Viola Jones dieksekusi secara paralel menggunakan GPU ( Graphic Processing Unit ) berbasis CUDA ( Compute Unified Device Architecture ). CUDA adalah platform komputasi paralel pada GPU yang dibuat oleh perusahaan NVIDIA. Data citra yang digunakan berformat Portable grayscale map ( * .pgm). Sebagai perbandingan speedup , dilakukan juga eksekusi secara serial . Dari hasil penelitian, didapat bahwa metode Viola Jones pada GPU mempunyai akurasi yang baik. Didapat speedup 1.38 pad a citra ukuran lebih kecil atau sama dengan 640x480, speedup 1.82 pada wajah ukuran diantara resolusi 640x480 sampai 1024x768, dan speedup 1.9 pada wajah ukuran diatas sama dengan 1024x768.KATA KUNCI: Deteksi Wajah, Viola Jones, GPU, CUDAABSTRACT: Face Detection is a detection of face which there is a feature that represents a face’s shape in general. One of the methods is Viola Jones. This method has four main processes; there are haar - like feature, integral image, ada - boost, and cascade classifier. Haar - like feature are pack of specific features which represent a face and integral image is the fast way to calculate haar feature. While ada - boost is a statistic weightening feature values and filtered by cascade classifier. The result is the detections which pass the 25 stages of cascade classifier. In this undergraduate thesis, Viola Jones method executed with GPU (Graphic s Processing Unit) based on CUDA (Compute Unified De vice Architecture). CUDA is a computation parallel platfor m on GPU made by NVIDIA Company. Image data that used is portable grayscale map ( * .pgm). For the speedup comparison, also performed serial execution. From the r esult, we can say that Viola Jones met hod on GPU have good accuracy. Obtained 1.3 8 speedup on image resolution smaller equal to 640x480, 1.8 2 speedup on image resolution around 640x480 until 1024x768, and 1.9 speedup on image resolution larger equal to 1024x768KEYWORD: Deteksi Wajah, Viola Jones, GPU, CUDA