IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR ATURAN KONSUMSI PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN KEMASAN PADA ANDROID: PENGOLAHAN CITRA TEKS KOMPOSISI BAHAN DALAM PRODUK MAKANAN DAN MINUMAN KEMASAN

Theo Brian Ananto

Informasi Umum

Kode

1104102083

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Komputer Dan Jaringan Komputer

Dilihat

33 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Kesehatan merupakan penunjang hidup manusia dalam melaksanakan tugas dan kewajibannya selama menjalani hidupnya di dunia ini. Salah satu pola hidup sehat yang menjadi perhatian masyarakat adalah menjaga kesehatan makanan. Di jaman modern ini makanan dikemas sedemikian rupa sehingga mudah bagi masyarakat untuk mengkonsumsi kebutuhan energinya. Namun, makanan instan termasuk makanan kemasan banyak mengandung bahan-bahan yang sebenarnya dilarang untuk dikonsumsi oleh sebagian orang. Meskipun nama bahan sudah tertera di kemasan makanan, tetapi masih belum ada informasi mengenai kelayakan bahan tersebut untuk dikonsumsi masyarakat terlebih yang memiliki riwayat penyakit tertentu sehingga dikhawatirkan akan membuat masalah dalam kesehatannya. Oleh karena itu diperlukan sebuah alat bantu bagi manusia supaya sebelum mengkonsumsi makanan kemasan mereka mengetahui apakah makanan tersebut layak atau tidak berdasarkan riwayat penyakit mereka. Dalam Tugas Akhir ini Penulis membuat sebuah aplikasi untuk android dalam mengatasi masalah tersebut. Pengguna aplikasi ini bisa mengambil foto dari bahan makanan yang tertera di kemasan makanan lalu mendapatkan informasi mengenai kelayakan makanan tersebut sesuai dengan riwayat penyakit Pengguna. Pengolahan citra teks bahan akan diolah dengan Tesseract Optical Character Recognition (OCR) Engine serta dilakukan koreksi kata dengan algoritma Levensthein. Melalui aplikasi ini diharapkan masyarakat dapat memilih makanan kemasan yang sesuai untuknya sehingga kesehatan mereka dapat terjaga berdasar pada informasi yang aplikasi ini sajikan.KATA KUNCI: pengolahan citra, android, Tesseract OCR, koreksi kata, Levensthein.ABSTRACT: Health is one of important components to support human being in doing their jobs and responsibilities. One aspect that becomes one’s concern is about maintaining healthy food. In a modern era, foods are served to fulfill people’s daily consumption in practical ways. Many of those instant foods are made with some ingredients that are not suitable for particular kind of people with certain disease. Even the ingridients are stated on the packaging products, but there are no informations about their eligibility so that people with certain disease will experience some bad effects to their health. With the reason above, it needs to have a tool to help people to know what they will eat before they consume it. In this Final Project, the Author made an application for android for doing so. The users can take a photograph of the ingridients in food packaging and get informations about the product’s eligibility according to users’ health problem. Image processing of the text on product’s packaging will be executed with the help of Tesseract Optical Character Recognition (OCR) Engine and will be post-processed using Levensthein algorithm. With this application, people can choose the right products to be consumed so that they can maintain their health based on theinformations given by the app.KEYWORD: Image Processing, android, Tesseract OCR, word-correction, Levensthein