Analisis Pengenalan Emosi Pada Musik dengan Sistem Berbasis Fuzzy

Emriliza Amarulhaq

Informasi Umum

Kode

1103070044

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

16 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Penyimpanan musi k digital membutuhkan mekanisme pencarian yang lebih mudah, fleksibel dan lebih maju menyesuaikan dengan kebutuhan individual user. Oleh karena itu dibutuhkan indeks retrieval yang lebih sesuai dan indeks retrieval yang paling baik adalah yang memfasilitasi pencarian yang sesuai dengan fungsi psikologis dan sosialnya. Indeks yang dimaksud secara khusus akan fokus pada informasi mengenai gaya, mood dan kesamaan mu sik.<br><br>Dari permasalahan diatas, telah banyak dikembangkan metode untuk information retrieval dari suatu musik dengan pemahaman yang telah didapat dari penelitian sebelumnya seperti pada genre classification dan speech recognition salah satunya adalah dengan pendekatan fuzzy. Subyektivitas persepsi manusia dalam mengklasifikasi emosi memberi kesan logik a fuzzy adalah solusi kuat untuk permasalahan ini . Metode - metode berbasis fuzzy system memiliki kemampuan menghadapi masalah yang membutuhkan proses penalaran seperti pemodelan emosi dalam music emotion recognition. Akan digunakan fuzzy dengan dua metode l earning berbeda untuk dianalisa hasilnya.KATA KUNCI: music emotion recognition, fuzzy inference system, music information retrieval, fuzzy k - nn, anfisABSTRACT: Music digital library needs more simple, flexible, and advance search mechanism to suit to user individual needs. Hence needed more befitting index retrieval method and the really good one is the one that can facilitate the search with its psychologic and social function. Indexes referred will specifically focus on information about style, mood, and music similarity<br><br>Refer to the problems above, methods have been developed for information retrieval from music using knowledge from other previous researches in genre classification and speech recognition, one of them is using fuzzy approach. Subjective nature of human perception in classifying emotion suggest that fuzzy logic is a more appropriate tool for this problems . Fuzzy based methods have ability to fac e problem that require reasoning process such as emotion modeling in music emotion recognition. Thus, fuzzy with two different learning method will be used for the result of each will be analyzed.KEYWORD: music emotion recognition, fuzzy inference syste m, music information retrieval, fuzzy k - nn, anfis