Informasi Umum

Kode

1101100085

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Batik merupakan salah satu warisan nenek moyang Nusantara yang telah di akui dunia. Batik sudah merupakan bagian dari masyarakat Indonesia sejak dulu. Hampir seluruh daerah di Indonesia memiliki ciri khas motif batik sendiri. Setiap motif tersebut memiliki berbagai macam makna dan sejarah dari daerah tersebut.Misalnya, di Jawa Barat ada beberapa daerah yang terkenal akan batiknya hampir ke seluruh Indonesia yaitu Mega Mendung (Cirebon), Kujang (Cimahi), dan Iwak Ketong (Indramayu). Batik-batik tersebut memiliki motif dan ciri khas yang berbeda-beda. Perbedaan motifinilah yang memberikan inspirasi kepada penulis untuk membuat simulasi sistem untuk lebih memperkenalkan nama motif batik tersebut. Pada sistem perancangan aplikasi ini menggunakan bantuanplatform Android. Proses yang dilakukan dalam perancangan ini dengan mengambil citra motif batik dengan menggunakan devicekemudian dilakukan Pre-Processing. Ekstraksi ciri dan Klasifikasi motif batik dengan menggunakan metode Principle Component Analisis dan Support Vector Machine. Hasil akhir dari perancangan aplikasi adalah memberikan statement nama motif batik. Keakuratan hasil tes yang diperoleh untuk motif batik sangat beragam. Nilai dari keakuratan hasil tes sulit mencapai sempurna. Hal ini dikarenakan motif batik tidak memiliki bentuk yang spesifik. Akurasi diperoleh dari beberapa citra uji dengan orientasi kombinasi terbatas pada -15°,-10°,0°,10°,15°. Secara keseluruhan akurasi sistem aplikasi dari motif batik yang diuji sekitar 91,14%.<br>KATA KUNCI: Batik, Android, Principle Component Analisys, Support Vector Machine<br>ABSTRACT: Batik is one of the Nusantara’s heritage that has been confessed by the entire world. Since back then. Batik has become a trademark of Indonesian people. Indonesia’s regions almost have their own their own batik motive charactheristics. Every Batik motives have many kind of meaning and history from that region. For example, in West Java there are some regions that have been known by their Batik motives such as Mega Mendung (Cirebon), Kujang (Cimahi), and Iwak Ketong (Indramayu). Those Batiks have many differences in motive and identity themself. These motive differences that giving inispiration to the author to make system simulation for more acquaint the name of the motive. In designing this application is Android Platform featured. The process that have been done by taking batik motive with device then get into Pre-Processing. Feature extraction and Classification method by using Priciple Component Analysis and Support Vector Machine. Final result from this application is giving the statement about name of the batik motive. The accuracy obtained for batik motive are very diverse. Accuracy value is difficult to be perfect. This is caused batik motive does not has spesific shape. Accuracy that obtained from some testing image with orientation combined only -15°,-10°,0°,-10°,-15°. Overall, the application accuracy system from testing batik motive is about 91,14%.<br>KEYWORD: Batik, Android,Principal Component Analysis, Support Vector Machine <br>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook