Analisis dan Implementasi Image Denoising dengan Immerkaer's Method dan Detail Preserving Weighted Mean Filter

Adil Wahyu Wibowo

Informasi Umum

Kode

113080221

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

9 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Citra digital yang baik adalah citra yang memiliki ketajaman yang baik dan terbebas dari noise.Terkadang peralatan fotografi memiliki keterbatasan dalam mendukung fotografer untuk menghasilkan citra digital yang baik. Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah sistem Image Denoising yang dapat mengurangi noise dengan tetap mempertahankan ketajaman citra. Terdapat 2 metoda yang digunakan yaitu Immerkaer’s Method untuk mendeteksi persebaran noise dan Detail Preserving Weighted Mean Filter untuk melakukan proses pengurangan noise berdasarkan hasil deteksi persebaran noise tersebut. Parameter yang digunakan untuk performansi adalah Peak Signal to Ratio (PSNR) sebagai parameter penilaian objektif dan Mean Opinion Score (MOS) sebagai parameter penilaian subjektif. Pengujian Image Denoising dilakukan menggunakan Gaussian Noise karena noise ini yang paling sering ditemui dalam fotografi. Hasil pengujian menunjukan sistem dapat meningkatkan kualitas citra dengan mengurangi noise dan mempertahankan ketajaman citra dengan baik, peningkatan kualitas citra ditunjukan dengan peningkatan PSNR sebesar 14,32073% hingga 17,95797% bila dibandingkan dengan PSNR sebelum dilakukan proses image denoising pada citra yang telah diberi Noise Level 10, yaitu tingkatan kerusakan yang biasa terjadi pada permasalahan di dunia nyata.Kata Kunci : Image Denoising,Immerkaer’s Method, Detail Preserving Weighted Mean Filter, PSNR, MOS.ABSTRACT: A good digital image is an image that have a good sharpness and less noise. Sometimes photographic equipment have some limitation in supporting photographers to produce a good image. Some solution to these problems is the image denoising system which can reduce noise while maintaining image sharpness. There are two methods used are Immerkaer's Method for detecting the distribution of noise and Detail Preserving Weighted Mean Filter to perform noise reduction process based on the detection of the noise distribution. Parameters that used for measuring system performance is the Peak Signal to Ratio (PSNR) as an objective assessment parameter and Mean Opinion Score (MOS) as a subjective assessment parameter. Tests performed using the Gaussian noise because this is the noise that we usually encountered in photography. The test results show the system can enhance the image quality by reduce noise and maintain image sharpness well, this improvement is shown by the incease of PSNR value by 14.2073% up to 17,95797% when the result is compared with image before denoising process that given a noise level by 10, this level of damage is often met on real world problems. Keyword: Image Denoising,Immerkaer’s Method, Detail Preserving Weighted Mean Filter, PSNR, MOS.