Analisis Dan Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Untuk Pengenalan Aksara Sunda Baku

Erik Farhan Malik

Informasi Umum

Kode

113080153

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

12 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Aksara sunda merupakan sebuah tulisan yang dulu digunakan oleh suku sunda dalam menuliskan bahasa yang digunakan untuk menyampaikan hasil pemikiran, perasaan, gagasan dan ide yang direkam melalui sarana bahasa dan aksara. Dalam rangka melestarikan aksara sunda di era modern ini, pemerintah jawa barat mendaftarkan Unicode untuk aksara sunda, supaya aksara sunda dapat dikenal di dunia teknologi informasi. Setelah Unicode didaftarkan, maka diperlukan sebuah font standar untuk aksara sunda. Banyak keuntungan yang didapatkan dari menggunakan font standar aksara sunda, salah satunya adalah untuk Optical Character Recognition (OCR). Pada tugas akhir ini dibangun sebuah sistem OCR untuk mengenali aksara sunda yang dicetak dengan menggunakan font standar, dengan menggunakan Modified Directional Feature (MDF) untuk mengekstraksi ciri dari karakter yang akan dikenali, dan menggunakan jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function (RBF) dalam pengenalan karakter. Selain itu, dalam tugas akhir ini juga dibangun sebuah metode segmentasi untuk memisahkan karakter-karakter aksara sunda yang dicetak dengan menggunakan font standar. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diketahui bahwa metode segmentasi yang dibangun dapat memisahkan karakter-karakter dalam tulisan aksara sunda dengan baik, selain itu MDF juga dapat mengekstraksi ciri dengan baik, sehingga classifier yang dibangun dengan menggunakan Radial Basis Function dapat mengenali aksara sunda dengan tingkat akurasi pengenalan yang tinggi, mencapai 95,9% untuk data testing dan 96,5% untuk data training.Kata Kunci : OCR, Aksara sunda, segmentasi, MDF, RBFNABSTRACT: Sundanese script is a written that was used by the Sundanese tribe in writing Sundanese language used to convey the ideas, feelings and thoughts that were recorded by means of language and script. In order to preserve the Sundanese script in this era, West Java Government register the Unicode of Sundanese script, so that Sundanese script can be known in the world of information technology. Once Unicode registered, it would require a standard font for the Sundanese script. Many of the benefits gained from using a standard font characters Sunda, one of them is for Optical Character Recognition (OCR). In this thesis OCR system to recognize printed sunda script which using standard fonts is built, using the Modified Directional Feature (MDF) for extracting the feature of character to be recognized, and use Artificial Neural Network Radial Basis Function (RBF) in its recognition . Moreover, in this thesis a segmentation method to separate the Sundanese script which using standard fonts is built. From the results of experiments conducted, it is known that the segmentation method which built can separate the Sundanese script well, beside that MDF can extract features well, so that the classifier which constructed by using a Radial Basis Function can recognize Sundanese script with high accuracy, reached 95,9% for data testing and 96,5% for data training.Keyword: OCR, Sundanese Script, Segmentation, MDF, RBFN