Sistem Pakar Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Dalam Proses Klasifikasi Tumbuhan Anggrek

Lariska Ismiyana Fatimala

Informasi Umum

Kode

113071042

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Jenis spesies anggrek yang ada di muka bumi sangatlah beragam. Jumlahnya yang banyak tentunya akan menyulitkan para ahli dalam mengingat. Sedangkan kebutuhan dalam berbagai penelitian, riset dan pengembangan mengharuskan para ahli untuk mengenalnya. Selain itu, usaha budidaya serta konservasi terhadap tumbuhan anggrek yang saat ini sedang digalakkan pemerintah karena jumlah spesies nya yang semakin langka, menjadikan pengenalan terhadap anggrek bagi masyarakat secara umum menjadi sama pentingnya. Karenanya dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat mengenali ciri- ciri fisik tumbuhan, sehingga dapat diketahui jenis tumbuhan tersebut. Bukan hanya sebagai alat bantu bagi para pakar, tetapi lebih besar bagi kolektor anggrek dan masyarakat luas. Sistem pakar ini dibuat dengan metode inferensi forward chaining dan certainty factor. Dalam menghadapi sebuah aturan, pengguna seringkali dihadapkan dengan suatu kebenaran yang absolut. Sedangkan pada kenyataannya banyak sekali fakta- fakta yang kebenarannya tidak bersifat absolut. Maka itu perlu ditentukan tingkat keyakinan (certainty) terhadap suatu fakta yang ada. Certainty factor adalah sebuah metode untuk mengakomodasi ketidakpastian terhadap sebuah keputusan yang akan diambil. Dalam kasus klasifikasi anggrek, pengguna akan memasukkan nilai keyakinannya terhadap sebuah ciri, yang selanjutnya diproses sehingga dapat diputuskan apakah sebuah ciri dapat digunakan sebagai parameter. Sedangkan implementasi metode forward chaining dilakukan untuk melakukan proses penelusuran aturan dalam studi kasus klasifikasi tumbuhan anggrek.Kata Kunci : metode Forward Chaining, Certainty Factor dan klasifikasi tumbuhan anggrek.ABSTRACT: Orchid species that exist on earth is very diverse. Their sheer numbers will certainly complicate the experts in the recall. While the needs in various studies, research and development requires the experts to know it. In addition, cultivation and conservation of orchid plants that are currently being encouraged government because of the number of species are increasingly rare, making the introduction to orchids for society in general to be equally important. Therefore made an expert system that can recognize the physical features of plants, so that can be known types of these plants. Not only as a tool for experts, but greater for orchid collectors and the wider community. This expert system made by forward chaining inference method and the certainty factor. In the face of a rule, users are often confronted with an absolute rule. While in reality a lot of facts whose truth is not absolute. So it is necessary to determine the level of confidence (certainty) of an existing fact. Certainty factor is a method to accommodate the uncertainty of a decision to be taken. In the case of orchid classification, users will input theirs certainty value for each feature, by process then can be decided that a feature could be taken as a parameter or not. Implementation of forward chaining method is used for rules searching in the classification of orchid plants.Keyword: Forward Chaining method, Certainty Factor and the classification of the orchid plants.