Penerapan CART pada Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan (SPPK) Studi Kasus Menentukan Obat Sesuai Kondisi Pasien

Kiki Rachmawati

Informasi Umum

Kode

113070206

Klasifikasi

004 - Data processing, Computer science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Sistem Komputer Dan Jaringan Komputer

Dilihat

124 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Proses pengambilan keputusan telah menjadi proses yang sangat penting bagi organisasi seperti rumah sakit. Dunia medis memiliki masalah kompleks dan semi-struktur yang dapat mengakibatkan kesalahan fatal jika tidak ditangani dengan tepat. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung pengambilan keputusan (SPPK) dan diharapkan dapat membantu pengambil keputusan dalam mengambil keputusan. Penambahan metode data mining pada SPPK, khususnya pada bidang kesehatan, dapat menyelesaikan masalah atau pertanyaan kompleks (semi-structured problems) dalam dunia medis yang tidak bisa dilakukan hanya dengan SPPK. Metode tersebut adalah decision tree, Classification and Regression Tree (CART), yaitu pohon biner yang dapat mengatasi variabel atau fitur yang banyak, akurasi yang cukup baik, mudah dimengerti dan komputasi cukup cepat diharapkan dapat menyelesaikan masalah medis dengan cepat dan tepat. Usability testing yang dilakukan pada hasil klasifikasi sistem menunjukan penggunaan CART pada SPPK dapat mendukung beberapa kriteria ideal dari SPPK itu sendiri.<br><br>Kata Kunci : Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan (SPPK), pohon keputusan, Classification and Regression Tree (CART), medis, obat, usabilityABSTRACT: Decision making is crucial process especially for an organization like hospital. Medical world has complex and semi-structure problem that can caused fatal error if it is handled inappropriate. Therefor a Decision Support System is needed and hope that it can help decision maker to make the decision. Add data mining method into DSS, especially for being used in healthcare, can support DSS in solving complex question or problems (semi-structured problems) in medical world, which can not be solved with DSS only. Then with data mining, that is decision tree method Classification and Regression Tree (CART), binary tree that can handle variables or many features, good precision, easy to understood and fast computation, hope that it can solve medical problems quickly and precisely.Usability testing that is done to system’s classification result showed that CART can support some criteria of the DSS.<br><br>Keyword: Decision Support System (DSS), decision tree, Classification and Regression Tree (CART), medical, medicine, healthcare, usability