Analisis Identifikasi Telapak Tangan Menggunakan Metode Orthogonal Laplacian dengan Klasifikasi Nearest Neighbour

Dito Ananta Putra

Informasi Umum

Kode

113070200

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

12 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Sistem biometrik merupakan sebuah sistem yang berkembang sangat cepat seiring dengan perkembangan zaman.Salah satu objek biometrik yang populer untuk diteliti adalah telapak tangan.Berbagai metode diajukan untuk menciptakan sistem pengenalan telapak tangan yang handal. Pengenalan telapak tangan dapat digunakan untuk identifikasi dan verifikasi. Orthogonal Laplacian adalah salah satu metode yang digunakan untuk pengenalan telapak tangan. Metode ini menganalisis transformasi orthogonal hasil proyeksi ruang telapak tangan dengan mengambil ciri telapak tangan yang diskriminan saja, sehingga pada akhirnya hasil proses embedding proyeksi OLPP menghasilkan dimensi yang lebih kecil dibandingkan metode sebelumnya. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan maksimal 30 individu dan minimal 10 individu dengan 3 data latih dan 7 data uji untuk setiap masing-masing individu. Dengan reduksi dimensi yang lebih kecil, sistem mampu mencapai akurasi yang sama dengan dimensi sebelum direduksi dengan mencapai akurasi 96,67% untuk 30 individu. Saat telapak tangan dalam kondisi basah, sistem masih mampu mengenali 10 individu dengan akurasi 77,14%. Threshold optimum saat klasifikasi yaitu dengan nilai threshold 0,9857 dengan FAR 3,33% FRR 0% mencapai akurasi 96,67% untuk 30 individu. Dengan FRR lebih kecil dibandingkan FAR maka sistem mampu mengidentifikasi dengan baik.Kata Kunci : sistem biometrik, identifikasi telapak tangan, Orthogonal Laplacian, dimensi, threshold, FAR, FRRABSTRACT: Biometric system is a system that is growing vary rapidly as a development era. One of the most popular biometric to be investigated is the palmprint of hand. Various methods proposed to create a palm recognition system that are reliable. Recognition the palmprint of hand can be used to identification and verification Orthogonal Laplacian is one of the methods used for the recognition of palm. This method analyzes the result of orthogonal transformation of the projection space to take discriminat feature only of the palm. So, that ultimately results OLPP projection on embedding process produces smaller dimensions than the previous method. The experiment conducted using a maximum of 30 individuals and a minimum of 10 individuals with 3 data trains and 7 data tests for each individual. With the reduction of smaller dimension, the system can achieve the same accuracy with reduced dimensions before, reaching accuracy 96,67% for 30 individuals. When the palm of hand in wet conditions, the system is still capable identiy 10 individuals with an accuracy 77,14%. The optimum threshold value at the classification process is 0,9857 by FAR 3,33% and FAR 0% to reach accuracy 96,67% for 30 individuals. With FRR value smaller than FAR value, it means the system is able to identify well.Keyword: biometric system, identification the palm of hand, Orthogonal Laplacian, dimensions, threshold, FAR, FRR