Implementasi dan Analisis Algoritma EFICA Untuk Pemisahan Suara Pada File Audio
Hilman Kausar Ramdhany

Informasi Umum

Kode

113060194

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

2 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Terkadang pada masalah perekaman suara terjadi masalah tercampurnya suara yang tidak diinginkan dalam proses perekaman. Untuk memecahkan masalah tersebut terdapat metode ICA atau Independent Component Analysis untuk memisahkan sinyal yang tercampur. Salah satu algoritma yang menggunakan metode ICA adalah algoritma EFICA atau Efficient Fast Independent Component Analysis.<br><br>Algoritma EFICA akan digunakan untuk memisahkan sinyal suara tercampur dari dua jenis perekaman yaitu suara tercampur, yaitu rekama suara tercampur simulasi yang didapat dari suara yang direkam secara terpisah kemudian digabung secara simulasi dan suara yang tercampur secara alami. Hasil dari pemisahan suara secara simulasi selalu bernilai pada rentang nilai baik dengan nilai SNR selalu berada diatas nilai 20 dB sedangkan pemisahan pada suara alami tidak dapat dilakukan karena terdapat penundaan pada dunia nyata.<br><br>Kata Kunci : Independent Component Analysis, Efficient Fast Independent ComponentABSTRACT: Sometimes in the process of recording sound we get the problem because of the mixed of unwanted sound. To solve that problem there are method called ICA (Independent Component Analysis), that can separated the mixed signal. One of the algorithm which using the ICA method is EFICA (Efficient Fast Independent Component Analysis).<br><br>EFICA algorithm will be used to separating mixed sound signal form two kinds of recording, there are a sound mixed in simulation that we get from separate sound recording than we mixed it in simulation and a sound mixed in natural. The result is we get SNR values are always above 20 dB from sound mixed in simulation which means the algorithm has good performance, but for sound mixed in natural cannot be separated because of delay in the real world.<br><br>Keyword: Independent Component Analysis, Efficient Fast Independent Component

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook