AUDIO SEARCHING UNTUK APLIKASI PENGHITUNGAN KEMUNCULAN IKLAN DI RADIO MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM Audio Searching For Application Of Radio Advertisement Appearing Calculation By Fast Fourier Transform

SIGIT KUSUMO ATI

Informasi Umum

Kode

113048024

Klasifikasi

616.855 - Speech and language disorders, Articulation disorders, Communication disorders

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Audio, Speech And Language Processing

Dilihat

38 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Informasi tentang pemasangan iklan di suatu radio bersifat rahasia. Hanya pihak - pihak tertentu yang memiliki hak akses untuk melihatnya. Bagaimana jika suatu perusahaan iklan ingin mengetahui dalam satu waktu tertentu perusahaan pesaingnya menampilkan berapa kali iklan. Apakah perlu menunggu di depan radio dalam waktu yang cukup lama untuk menghitung iklan pesaingnya.<br>Dalam tugas akhir ini telah dibuat aplikasi untuk penghitungan kemunculan suatu iklan di radio dengan menggunakan delphi programming, dengan melakukan pencocokan antara pola suatu iklan dan rekaman siaran radio. Selama ditemukan suatu pola / parameter yang sama maka nilai counter akan bertambah. Untuk menemukan pola mengggunakan sebuah metode untuk mengubah domain waktu ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform. Hasil dari proses FFT terhadap suatu iklan adalah berupa informasi frekuensi dan spektral daya. Pada rekaman siaran radio juga akan dikenai proses FFT, pola iklan akan dicocokkan dengan pola rekaman siaran radio secara overlap. Proses pencocokan menggunakan metode statistik, dimana setiap ditemukan data yang sama akan disimpan di buffer untuk dihitung nilai tresholdnya, jika treshold memenuhi syarat akan terhitung sebagai counter. Selain itu juga dilakukan pencocokan menggunakan methode Simple Template Matching, dimana setiap satu record pencocokan dihitung nilai MSE (Mean Sequare Error).<br>Dari hasil uji coba dapat disimpulkan bahwa pengambilan windows paling baik adalah kurang dari atau sama dengan ½ detik dan overlap paling baik adalah kurang dari atau sama dengan ½ windows. Dengan Frekuensi dominan pada range windows dan overlap tersebut didapat hasil yang akurat. Selain itu dapat disimpulkan semakin besar nilai prosentase kecocokan semakin lengkap data yang ditemukan, semakin nilai MSE mendekati 0, semakin kecil errornya.Kata Kunci : Fast Fourier Transform, Frekuensi Dominan.ABSTRACT: Informations about make new radio’s advertisement (among others, about time broadcasting, what time broadcasting of an adverdtisement in a day and how much financial was got from the advertisement) was secreted. Only certainly people by access for watch it. How about an advertisement company want to know, how many time their competitor has broadcasted their’s advertisement in a day. Do you need waiting for a long time in front of the radio, just to count it?<br>In this Final Project has made an application to count appearing an radio adverdtisement by Delphi programming. By matching both advertisement and recording broadcasting, as long as finded the same pattern or parameter, the counter will add. The matching uses a methode to change time domain to frequency domain by Fast Fourier Transform. The result of FFT processing to the advertisement are information of frequency and power spectrum. Recording of broadcasting will get FFT processing too, pattern of advertisement will be matched to pattern of broadcast recording by overlap. Matching process using statistic metode, where every found the same data will be saved on the buffer to count matching percentage value, if matching percentage value fulled of treshold, counter value will increase. Beside that would be done matching by Simple Template Matching, where each one record matching will be count it’s MSE (Mean Sequare Error) value.<br>The result of testing showed that the best windows taking is less than or equal ½ second and the best interval is less than or equal ½ from window. By Fundamental frequency on that’s windows and interval range will be got corect result. Beside that we can conclude that more and more big matching percentage, more and more complete the same data, more and more approach zero of MSE value, more and more loosing the error.Keyword: Fast Fourier Transform, Frekuensi Dominan.