PERANGKAT LUNAK PENENTUAN STOCK MINIMUM SUKU CADANG KOMPONEN PERBAIKAN MENGGUNAKAN ANALISIS PENDEKATAN PERBANDINGAN POLA SEBARAN LINIER, POWER, EKSPONENSIAL DAN LOGARITMIK (Studi Kasus PT. TELKOM Maintenance Service Center)

Muhamad Yusuf

Informasi Umum

Kode

113048006

Klasifikasi

658.403 - Decision making, Information management, Problem solving

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Decision Making And Information Management

Dilihat

34 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: TELKOM Maintenance Service Center (MSC) adalah sebuah unit bisnis pendukung di PT. TELKOM yang memiliki peranan utama dalam pemeliharaan perangkat telekomunikasi operasional di PT. TELKOM. Aplikasi perangkat lunak penentuan stock minimum komponen ini merupakan modul aplikasi yang dibangun dengan harapan untuk melengkapi sistem informasi ATEMIS, yang sejak tahun 2000 hingga saat ini dijalankan di TELKOM MSC untuk mengelola proses-proses pemenuhan layanan-layanannya. Proses penentuan stock minimum sangatlah penting pengaruhnya bagi kinerja perusahaan. Penulis berusaha memberikan suatu alternatif pendekatan berupa forecasting data kebutuhan komponen di masa datang, dengan cara menganalisa pola sebaran data historis pemakaian komponen yang tercatat dalam sistem ATEMIS. Pola sebaran tersebut di dekati dengan 4 (empat) alternatif persamaan, yakni Linier, Power, Eksponensial dan Logaritmik. Persamaan yang terbaik (memiliki galat terkecil) akan dipergunakan dalam proses forecasting.<br>Aplikasi disusun dengan pendekatan teori Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dan menggunakan perangkat lunak pemrograman yang sama sebagaimana yang dipergunakan ATEMIS. Pengujian dilakukan baik dari sisi akurasi hasil forecasting, dari sisi kinerja teknis dan pengujian oleh (calon) user. Hasil pengujian terhadap 25 item komponen yang tertinggi volume pemakaiannya, diperoleh tingkat deviasi sebesar 52% untuk periode 1 bulan. Pengujian kinerja teknis, dari sisi waktu pemrosesan didapati waktu proses selama 122 menit untuk 1000 item komponen. Sedangkan pengujian oleh user memberikan kepuasan sebesar 72% untuk user-friendly, 47% untuk response time, 52% untuk lay-out, 30% untuk akurasi serta 65% untuk tingkat efektivitas.<br>Hasil forecasting yang diperoleh dengan pendekatan ini memiliki tingkat deviasi yang cukup besar terhadap realisasi yang sebenarnya, untuk itu disarankan untuk dikaji lebih jauh peluang peningkatan akurasinya dengan metode pendekatan lainnya.Kata Kunci : Stock Minimum, Sebaran , Linier, Power, Eksponensial, LogaritmikABSTRACT: TELKOM Maintenace Service Center (MSC) is a business unit for supporting role in PT. TELKOM which has core businesss in operational maintenance services in PT. TELKOM. Software for determining minimum stock of repair components is developed in order to complete the existing information sistem wich operated by TELKOM Maintenance Service Center since 2000, called ATEMIS, to administrate their services replenishments. Determining minimum stock of spare part’s component is very important for financial and operational performance. Writer is trying to give an alternative approach by using linier, power, exponential and logarithmic distribution patterns to be compared with the historical data of components daily consumption, then count the error of each distribution pattern. Pattern which has least error will be recommended as the best approximation to be used in forecasting analysis.<br>Software is developed using Decision Support System theory and uses the same application programming tools with ATEMIS. Software was tested for accuracy, technical performance and user’s acceptance using questionnaires. According to testing which have done for 25 most active components in recent years. The results are: 52% deviation for forecasting’s accuracy against data components using realization, and 122 minutes of processing time for performance testing against 1000 item components. User acceptance testing give results : 72% for user-friendly, 47% for response time, 52% for lay-out, 30% for accuracy and 65% for effectivity.<br>Most results of minimum stock forecasting are still has high enough deviation against the reality, so it suggested to further analyzing use other alternatives approaching methods .Keyword: Minimum Stock, Distribution, Linier, Power, Exponential,