Analisis dan Implementasi Meta Search Engine Menggunakan Long Query

Imam Nur Ramadhany

Informasi Umum

Kode

113040252

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak

Dilihat

341 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Penggunaan search engine untuk menemukan dokumen yang relevan dengan Information Needs (IN) yang dimiliki pengguna seringkali menemui beberapa kendala. Besarnya jumlah dokumen yang tersebar di dalam web dan kesulitan pengguna dalam menentukan query yang tepat adalah dua diantara kendalakendala tersebut. Pada Tugas Akhir ini dilakukan suatu analisis dan implementasi suatu teknik pencarian menggunakan meta search engine yang menerima masukan berupa long query. Dengan menggunakan long query pengguna akan semakin dipermudah untuk mengungkapkan IN yang mereka miliki. Kemudahan ini karena long query lebih menyerupai natural language. Penggunaan long query juga memungkinkan lebih banyak dokumen spesifik yang relevan dengan IN ditemukan. Long Query Meta Search Engine memperlakukan masukan long query dengan teknik tertentu untuk membangun kemungkinan sub-query dan mengirimkannya ke sebuah search engine. Analisis dilakukan pada tingkat usability sebuah search engine sebelum dan sesudah penerapan meta search engine. Hasil analisis menunjukkan terjadi peningkatan tingkat usability setelah penggunaan meta search engine.Kata Kunci : Information Needs (IN), query, long query, search engine, metaABSTRACT: Search engines usage in finding relevant documents to user's Information Needs (IN) often face several obstacles. The large numbers of documents in the web and user’s difficulties in determining the appropriate query to retrieve relevant documents are two of the obstacles. In this Final Project, analysis and implementation of a search technique using meta search engine which accepts long query input is done. The uses of long query make users easier to express their IN. This is because a long query resembles natural language. The use of long queries increased the probability to retrieve all relevant documents to the specific IN. Long Query Meta Search Engine treats the long query input with certain method to build all sub-queries possibilities and sends them to a search engine. Usability of a search engine before and after the meta search engine implementation is analyzed. The analysis shows that search engine usability is increased after the meta search engine implementation.Keyword: Information Needs (IN), query, long query, search engine, meta