Analisa Perbandingan Pengurangan Noise Audio dengan menggunakan Metode Discrite Wavelet Transform (DWT) dan Duall-Tree Complex Wavelet Transform(DTCWT)

Achmad Firmansyah Putra

Informasi Umum

Kode

113040032

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

331 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Dewasa ini, perekaman audio menuntut kita untuk mendapatkan kualitas audio yang baik. Salah satu syarat agar audio dapat dikatakan memiliki kualitas yang baik adalah dengan sedikitnya jumlah noise yang ada. Semakin banyak noise, semakin buruk kualitas audio tersebut. Dengan perkembangan teknologi saat ini noise pada audio dapat dihilangkan dengan memanipulasi audio.<br>Pada tugas akhir ini akan dibandingkan sejauh mana peningkatan kualitas audio dengan menggunakan Discrite Wavelet Transform(DWT) dan metode Dual Tree Complex Wavelet Transform(DTCWT). Discrite Wavelet Transform(DWT) membagi sebuah sinyal satu dimensi kedalam dua bagian, yaitu bagian frekuensi tinggi dan rendah. Sedangkan pada Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) membagi sebuah sinyal menjadi 4 bagian yaitu frekuensi tinggi ril, frekuensi rendah ril, frekuensi tinggi imajiner, dan frekuensi rendah imajiner . Besar perbandingan akan dilihat melalui seberapa besar SNR yang dihasilkan dan berapa lama waktu yang dibutuhkan dalam melakukan perbaikan kualitas audio tersebut.<br>Kata Kunci : Wavelet, DWT, DT-CWT, Noise, WavABSTRACT: Nowadays, audio recording demands good quality audio records. One of the requirements of the such is the amount of noise within the record. The quality of an audio record has an inverted relationship with the amount of noise within the record. Current technology allows for the deletion of noise through the manipulation of the audio itself.<br>This [paper] will compare the increase of audio quality gained by using two different methods: Discrite Wavelet Transform (DWT) and Dual Tree Complex Wavelet Transform(DTCWT). Discrite Wavelet Transform (DWT) devides a signal into two parts: high frequency and low frequency. On the other hand, Dual Tree Complex Wavelet (DTCWT) divides a signal into four parts: real high frequency, real low frequency, imaginer high frequency and imaginer low frequency. The comparation will be done through the value of SNR given and the processing time of each method.Keyword: Wavelet, DWT, DT-CWT, Noise, Wav