PENGGUNAAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK OPTIMALISASI ASPEK REALISTIS PADA APLIKASI ONLINE LIFE SIMULATION GENETIC ALGORITHM FOR OPTIMALIZATION REALISTIC ASPECT OF ONLINE LIFE SIMULATION APPLICATIONS

DIKI ANDEAS

Informasi Umum

Kode

113027310

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

37 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Salah satu aspek yang mempengaruhi tingkat kerealistisan suatu perangkat lunak life simulation adalah proses perubahan profesi, keahlian dan statistik avatar. Pada proses tersebut terbentuk suatu komposisi statistik, agar komposisi tersebut berisi nilai-nilai yang realistis maka penempatan nilai tersebut harus berdasarkan batasan-batasan yang dimiliki oleh variabel avatar. Kombinasi dan ruang pencarian yang luas pada proses tersebut dapat diselesaikan dengan algoritma genetika.<br> Pada tugas akhir ini, dengan bantuan algoritma genetika diharapkan perangkat lunak online life simulation dapat menghasilkan sebuah solusi optimal yang direpresentasikan oleh komposisi statistik avatar yang lebih realistis, yaitu yang paling memenuhi batasan-batasan yang ada di dunia nyata.Kata Kunci : online life simulation, avatar, algoritma genetikaABSTRACT: One of aspects that influencing online life simulation application’s realistic level is avatar’s profession, expertise and statistics change process. On that process there were created statistic composition, and in order to get realistic statistic composition we should created those statistic composition based upon avatar’s rules and restriction. Combinations and wide range searching domain on those process could be solved by genetic algorithm.<br> With genetic algorithm, online life simulation will be able to generate optimal solution which are represented by realistic avatar’s statistic composition, which means the composition that fulfilled most of real world’s fact, rules and restriction.Keyword: online life simulation, avatar, genetic algorithm