Analisa dan Implementasi Metode Hidden Markov Model pada Intrusion Detection System (IDS)

Manaek Yudibert Donny Pasaribu

Informasi Umum

Kode

113020282

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Rekayasa Perangkat Lunak

Dilihat

133 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Penerapan data mining pada Intrusion Detection System didasari oleh kemampuan data mining dalam mengekstrak informasi-informasi berharga dari sekumpulan besar data. Hal ini bersesuaian dengan banyaknya limpahan data yang terdapat dalam masalah Intrusion Detection System, sehingga kemudian dapat diketeahui pola-pola tersembunyi yang dapat memberikan informasi yang akurat tentang adanya intrusi atau serangan.<br> Pada tugas akhir ini telah diimplementasikan penggunaan metode Hidden Markov Model dalam pembangunan misuse Detection model yang merupakan salah satu pendekatan dalam membangun Intrusion Detection System. Hidden Markov Model merupakan algoritma mengimplementasikan fungsionalitas klasifikasi dengan menggunakan pendekatan statistika dalam memprediksi keanggotaan suatu kelas. Keberhasilan metode Hidden Markov Model yang pernah diterapkan dalam pengenalan suara merupakan ide awal dari pembuatan tugas akhir ini.Kata Kunci : Hidden Markov Model, Intrusion Detection System, misuse DetectionABSTRACT: Data mining implementation in Intrusion Detection System based on the data mining ability to extract the important information from large dataset. This issue correlated with so many data in Intrusion Detection System problem, then the hidden pattern that give the accurate information about Intrusion or attack can be known.<br> In this final project has been implemented the usage of Hidden Markov Model method to develop the misuse Detection model which is one of approaching method to develop Intrusion Detection System. Hidden Markov Model is the algorithm that implemented the classification functionality by using statistic approaching to predict member in the class. This final project inspired by the successful of Hidden Markov Model in speech recognition.<br>Keyword: Hidden Markov Model, Intrusion Detection System, misuse Detection