ANALISIS DAN IMPLEMENTASI BLOK DEKOMPOSISI NILAI SINGULAR UNTUK NOISE FILTERING PADA CITRA DIGITAL DENGAN BANTUAN DISCRETE FOURIER TRANSFORM ANALYSIS AND IMPLEMENTATION OF BLOCK SINGULAR VALUE DECOMPOSITION FOR DIGITAL IMAGE NOISE FILTERING WITH DISCRETE

DIAN RAHMA SURYANDARI

Informasi Umum

Kode

113020124

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

86 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Penggunaan citra digital pada saat ini telah menjadi suatu trend tersendiri. Hal ini disebabkan oleh karakteristik yang dimilikinya, yaitu seperti dapat disebarluaskan dengan mudah, tidak membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, dan proses perbaikannya pun dapat dilakukan dengan mudah. Namun, ketika dilakukan proses pengambilan gambar, seringkali terdapat noise yang masuk ke dalam citra, sehingga menyebabkan timbulnya bercak-bercak yang tidak beraturan. Jika hal ini terjadi, maka proses pengolahan citra yang akan dilakukan tidak akan memberikan hasil yang optimal. Oleh karena itu, diperlukan suatu proses noise filtering untuk mengurangi noise yang terdapat padanya.<br> Pada tugas akhir ini digunakan teknik Blok SVD (Singular Value Decomposition) dengan bantuan DFT (Discrete Fourier Transform) untuk mengurangi noise yang terdapat pada citra digital. Noise yang dibangkitkan untuk simulasi adalah additive Gaussian noise dan additive Laplacian noise. Dengan teknik ini, matriks yang merepresentasikan citra ter-noise akan diuraikan, sehingga dapat diketahui komponen-komponen matriks yang terpengaruh oleh noise tersebut. Dari hasil penelitian, dapat diketahui bahwa teknik Blok SVD dengan bantuan DFT dapat digunakan untuk mengurangi noise pada citra digital, dan ketika parameter input yang digunakan optimal, maka kualitas citra hasil filtering yang diberikan pun lebih baik dibandingkan dengan teknik Blok SVD tanpa bantuan DFT.Kata Kunci : citra digital, Gaussian noise, Laplacian noise, noise filtering, blok SVD, DFT.ABSTRACT: Nowadays, the use of digital images has become a trend. It&#56256;&#56502;s because of their characteristics, like its simplicity to be spread, doesn&#56256;&#56502;t need big storage, and the repairing process can be done easily. However, when the aquisition process is being done, noise could get onto it and make any damage. If that happened, the image enhancement process that will be applied to the image will not give optimal result. That&#56256;&#56502;s way noise filtering process is needed to reduce the noise on it.<br> This final project is using Block SVD (Singular Value Decomposition) with DFT (Discrete Fourier Tarnform) to reduce noise on the image. The noise that is being generated for simulation are additive Gaussian noise and additive Laplacian noise. The technic is decomposing the matrices that represented the noisy image. So it can be seen which components of the image that contain noise. From the experiment result, it can be summarized that Block SVD with DFT can be used to reduce noise on digital image, and if the input parameters that we used is good, it will give better filtered-image quality than the Block SVD without DFT will.Keyword: digital image, Gaussian noise, Laplacian noise, noise filtering, block SVD, DFT.