SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT MENGGUNAKAN BACKWARD & FORWARD CHAINING DAN TEOREMA BAYES (STUDI KASUS: GANGGUAN JIWA) MEDICAL DIAGNOSIS -- AN EXPERT SYSTEM USING BACKWARD & FORWARD CHAINING AND BAYES THEOREM (CASE STUDY: MENTAL DISORDER)

NISA FADILA QORINA

Informasi Umum

Kode

113020063

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

126 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Diagnosis penyakit yang dilakukan oleh seorang dokter dan penentuan tindakan medis atau pengobatan yang harus dilakukan terhadap pasien harus dilakukan secara cermat dan berhati-hati karena kesalahan yang dilakukan bisa berakibat fatal dan bisa membahayakan nyawa pasien. Untuk penyakit-penyakit khusus, dibutuhkan keahlian seorang dokter spesialis dalam bidang tersebut untuk melakukan diagnosis dan pemeriksaan, sehingga pengobatan yang dilakukan benar-benar tepat dan akurat.<br> Yang menjadi permasalahan saat ini adalah penyebaran dokter spesialis yang belum merata di Indonesia. Petugas medis yang ada di daerah tersebut mungkin hanya mantri, bidan, atau dokter umum yang kurang ahli dalam menangani penyakit-penyakit khusus, sehingga pasien mengalami kesulitan bila ingin berobat ke dokter spesialis.<br> Pada tugas akhir ini, Sistem Pakar Diagnosis Penyakit mengunakan Backward & Forward Chaining dan Teorema Bayes dibuat sebagai alternatif yang bisa membantu user untuk melakukan diagnosis penyakit dan memberikan solusi pengobatan, dengan menggunakan mekanisme inferensi backward dan forward chaining (penalaran mundur dan maju) untuk diagnosis penyakit dengan studi kasus gangguan jiwa, serta Teorema Bayes untuk mencari solusi pengobatan, dimana dengan teorema ini akan dipilih obat yang paling tepat untuk diberikan kepada penderita.Kata Kunci : sistem pakar, kontraindikasi, probabilitas, backward chaining, forward chaining, Teorema BayesABSTRACT: Medical diagnosis done by a physician and decision about which medicine should be given to the patient should be taken very accurately and carefully because even a little mistake can cause fatal effect and will endanger the patient’s life. For particular disease, a specialist is needed to diagnose and examine the patient, so that the therapy given to the patient will be accurate.<br> The problem now is that the distribution of specialists has not been spread evenly in some regions in Indonesia. This condition makes patients who need special treatment and medication by specialists find it difficult when they need to see a specialist due to the disease he/she suffers from.<br> In this final project, Medical Diagnosis—an Expert System using Backward & Forward Chaining & Bayes Theorem is constructed as an alternative that can help users to diagnose their disease and give then the solution of what therapy should be given to the patient, by using backward and forward chaining inference method to diagnose by using mental disorder as the case study, and Bayes Theorem is used to decide which medicine is appropriate to be given to a patient, given some evidence and conditions.Keyword: expert system, contraindication, probability, backward chaining, forward chaining, Bayes theorem