EKSTRAKSI POLA KLASIFIKASI DARI PRUNING JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE SEARCH BASED PADA DATA MINING RULE EXTRACTION CLASSIFICATION FROM ARTIFICIAL NEURAL NETWORK’S PRUNING USING SEARCH BASED METHOD IN DATA MINING

BAYUARDI RAHMANTO

Informasi Umum

Kode

113010186

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

45 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Data mining merupakan proses penggalian informasi penting dari sebuah database yang besar. Salah satu penerapan data mining ini adalah klasifikasi. Proses klasifikasi dalam data mining dapat diterapkan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Namun jaringan syaraf tiruan itu sendiri merupakan sebuah black box yang tidak dapat dilihat prosedur-prosedur klasifikasi yang ada didalamnya. Untuk itulah diperlukan adanya sebuah representasi berupa conjuctive rule (if then dengan satu/lebih kondisi di dalam antisenden) untuk menggambarkan prosedur-posedur klasifikasi yang ada di dalam JST sehingga lebih mudah dipahami.<br>Kombinasi Metode search based dan pruning merupakan pendekatan yang bisa digunakan untuk ekstraksi pola agar mampu menghasilkan rule yang general dan mampu merepresentasikan prosedur-prosedur klasifikasi dalam JST. Pruning akan menghilangkan sejumlah link atau node yang tidak diperlukan. Sedangkan metode search based akan mencari rule untuk tiap-tiap kelas dari hasil pruning.<br>Dalam tugas akhir ini akan dibangun suatu implementasi ekstraksi pola dari jaringan syaraf tiruan menggunakan pruning dan metode search-based dalam proses klasifikasi data.Kata Kunci : Data mining, jaringan syaraf tiruan, metode search based, pruning, rule extractionABSTRACT: Data mining is a mining important information process from a large database. One of data mining implementations is classification. Classification can be implemented using artificial neural network (ANN). But ANN itself is a black box that we can’t know classification procedure inside. Therefore, it’s needed a representation formed as conjuctive rule (if then with one/more conditions in anticendent) to describe classification procedures in ANN so it’s easier to understand.<br>Combination of pruning and search based method is an approach that can be used to extract rules and it’s able to obtained general rules that can represent ANN’s classification procedures. Pruning wil eliminate not needed links or node. And search based method will search a rule for each class from pruning’s result.<br>In this final task we will develop an implementation of rule extraction from ANN using pruning and search based method in data classification.Keyword: Data mining, artificial neural network, search based method, pruning, rule extraction