ANALISIS DAN SIMULASI SISTEM PEMBACA OTOMATIS BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK CAPTCHA MULTILINE BACKGROUND

I DEWA AYU PUTRI KARTIKA WULANTARI

Informasi Umum

Kode

111101193

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

133 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) merupakan sebuah aplikasi yang mampu mengetahui bahwa yang melakukan autentikasi atau menginputkan data bukan spam atau aplikasi yang bekerja secara otomatis. Pada umumnya CAPTCHA berupa image yang memuat huruf atau angka yang dirusak dengan berbagai jenis noise. Tes ini melibatkan user untuk mengetikkan hasil tebakan huruf atau angka yang ada pada image. Tetapi terkadang masih banyak web yang tidak mengetahui tingkat keamanan dari CAPTCHA yang ditampilkannya, sehingga spam masih bisa menyamar sebagai manusia untuk mengakses dan menyerang web. Pada tugas akhir ini, telah dibuat sebuah simulasi sistem pembaca otomatis untuk CAPTCHA multilinebackground, dimana memuat teks berupa angka yang disertai dengan gangguan berupa latar belakang garis dengan ketebalan yang berbeda-beda, memuat noise salt and pepper, serta memunculkan dua kemungkinan latar belakang warna, yaitu hitam dan putih. Untuk memecahkan teks yang ada pada CAPTCHA, dilakukan beberapa proses tahapan yaitu menghilangkan semua garis serta gangguan tambahan berupa noise salt and pepper, menghapus background yang bisa menyulitkan proses pengenalan karakter tulisan, serta melakukan pengenalan terhadap karakter angka itu sendiri, serta membaca tulisan apa yang dimuat pada CAPTCHA tersebut. Dari hasil analisis dan pengujian, sistem mampu mencapai tingkat akurasi 25% untuk CAPTCHA berhasil keseluruhan, 78.3% untuk akurasi karakter, 90% untuk akurasi segmentasi dan waktu komputasi yang mencapai 0.2 detik.Kata Kunci : CAPTCHA, multilinebackground, noise salt and pepper.ABSTRACT: CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humamns Apart) is an application to authentication user, it is a human or a spam. Generally, CAPTCHA is an image that contain letter or number which is broken by noise. This test involve user to type the result of letter or number displayed. But almost all website owner didn’t know how secure their CAPTCHA, so that spam can attack their website in act like human. In this final project, already made a simulation for automated reader system for CAPTCHA multilinebackground, which is contain text with number, noise salt and pepper, multilinebackground with different thickness, and have two possibility background colour (white and black). To solve text displayed, there are many stage to remove all background which can make the detection is more difficult, and then find the feature to do the final stage recognition. According to the analysis and testing, system have an accuration until 25% for whole accuration, 78.3% for character accuration, 90% for segmentation accuration, and the duration is about 0.2 seconds.Keyword: CAPTCHA, multilinebackground, noise salt and pepper.