PEMISAHAN SINYAL MUSIK DUA INSTRUMEN BERDASARKAN BINARY TIME FREQUENCY MASKING

RENOVA AYU THERESIA SIRAIT

Informasi Umum

Kode

111098061

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

133 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Pemisahan suara musik telah menarik banyak perhatian belakangan ini. Pemisahan suara musik tentunya akan menjadi suatu langkah yang sangat berguna untuk berbagai aplikasi audio. Setelah musik diuraikan menjadi masing-masing sumber sinyal baru yang individual maka proses modifikasi seperti pitch shifting dan time strecthing dapat diaplikasikan. Penguraian ini akan menghasilkan sinyal asli dimana efek-efek musik dapat ditambahkan sehingga didapatkan paduan sinyal musik yang baru. Tumpang tindih harmonik merupakan suatu masalah yang belum ditangani secara memadai dalam proses pemisahan sinyal musik. Pada Tugas Akhir ini dilakukan suatu pemisahan sinyal yang menggunakan suatu sistem berdasarkan binary time-frequency masking. Sistem ini memberikan penekanan pada penentuan daerah waktu dan frekuensi dimana harmonik dari sumber yang berbeda tumpang tindih (overlapped). Pada penelitian ini diperoleh sebuah pemisahan suara musik yang bersumber dari piano dan gitar yang berharmonik tumpang tindih menjadi sumber-sumber sinyal baru terpisah dengan menggunakan ekstraksi ciri yang berdomain dalam frekuensi dan waktu. Ekstraksi ciri yang digunakan dalam domain waktu diberikan dua pilihan kepada pengguna, yaitu : ZCR (Zero Crossing Rate) dan Energi Bit, sedangkan MFCC merupakan ekstraksi ciri dalam domain frekuensi. Pemisahaan sinyal campuran berhasil dilakukan dengan menggunakan threshold dari ketiga ciri diatas dengan MSE yang diperoleh pada kombinasi Energi Bit dan MFCC adalah MSE piano : 9.17 x 10-11 ,MSE gitar : 4.116 x 10 -6 serta untuk ZCR dan MFCC memiliki MSE piano : 6,6 x 10-9, MSE guitar: 2.178x 10-5. Kombinasi Energi Bit dengan MFCC mampu memisahkan antar sinyal piano dan gitar lebih baik dikarenakan threshold antar kedua sinyal dalam Energi bit mampu terpisah dengan baik sehingga sangat membantu dalam pengambilan keputusan pemisahan. Kata Kunci : suara musik , binary time frequency masking, overlappedABSTRACT: Musical sound separation has received significant attention recently. Therefore a musical sound separation would be a very useful processing step for many kind of audio application. After a mixture signal has been decomposed in to individual signal, modifications, such as pitch shifting and time stretching can be applied to each source independently. This provides infinite ways to alter the original signal and create new sound effect. An overlapped harmonic is unsolved problems in musical signal separation. In this project, the separation method is using a system based on Binary Time Frequency Masking. The system makes stress in decision making for an overlapped harmonic. The using signal is got from piano or guitar, where an overlapped harmonic can be made in to a new source signal by using audio feature extraction; frequency domain and time domain. There are two choices that are made for user’s desire to using the audio feature extraction: combination of ZCR and MFCC and Energy Bit and MFCC. ZCR and Energy bit is classified in to time domain of feature extraction and the rest is frequency domain. The separation of mixture signal has been done well by calculating threshold and applies it to each feature. The successful parameter of this program ; Energy Bit and MFCC has MSE piano : 9.17 x 10-11 ,MSE guitar : 4.116 x 10 -6 and ZCR and MFCC is MSE piano : 6,6 x 10-9, MSE guitar: 2.178x 10-5. Energy Bit and MFCC works better in separation than ZCR and MFCC because of the threshold in Energy Bit can separate piano and guitar successfully. Keyword: musical signal, binary time frequency masking, overlapped