111090200
621.382 2 - Signal processing, Information theory
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Pengolahan Sinyal Informasi
25 kali
ABSTRAKSI: ABSTRAK Berdasarkan identitas ciri-ciri atau tanda-tanda seseorang, maka seseorang itu dapat dikenali. Teknik Biometrik merupakan salah satu teknik yang dapat mengidentifikasi seseorang berdasarkan pada fisiologis seseorang dan ciri-cirinya. Bermacam-macam teknik biometrik digunakan untuk membuktikan identitas seseorang. Banyak system menggunakan beberapa macam identitas user seperti computer laptop, ATM dan Handphone. Teknik biometrik lain yang sering digunakan untuk pengenalan identitas seseorang adalah iris scan, pengenalan suara, pengenalan wajah dan geometri tangan. Pada tugas akhir ini bertujuan mengimplementasikan suatu metoda untuk mengenali suatu citra sehingga dapat di verifikasi dengan baik oleh komputer dengan memanfaatkan berbagai teori seperti Image Proccessing dengan cara membuat perangkat lunak sebagai system verifikasi biometrika geometri tangan, dan perangkat keras sebagai penerima keluaran dari sistem verifikasi perangkat lunak dan menerjemahkannya sebagai akses untuk membuka pintu. Hasil pengujian system kemudian akan disimpan ke database, yang nantinya akan menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipertimbangkan untuk keperluan biometrik. Keberhasilan yang diharapkan pada tugas akhir ini adalah lebih dari 90%. Hasil Implementasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor sebagai metode pengenalan citra tangan untuk kontrol akses pintu. Dari hasil pengujian dan analisis disimpulkan bahwa nilai K=1 dan jenis klasifikasi Cityblock distance memiliki akurasi yang paling tinggi yaitu 94,44%. Sedangkan Akurasi paling buruk adalah pada nilai K=9 dengan jenis klasifikasi Cityblock distance yaitu 70,83%. Sehingga Faktor nilai K dan Jenis Klasifikasi sangat berpengaruh dalam menentukan performansi sistem dalam melakukan pendeteksian. <br>Kata Kunci : Kata Kunci :Biometrik, Image Processing, Pengenalan Struktur Tangan,ABSTRACT: ABSTRACT Based characteristics or signs of someone , then that person can be identified . Techniques Biometrikmerupakan one technique that can identify a person based on a physiological one and characteristics . An assortment of biometric techniques are used to prove one's identity . Many systems use some kind of user identity such as laptop computers , ATMs and Mobile . Other biometric techniques are often used for a person's identity is iris recognition scan, voice recognition , facial recognition and hand geometry . In this thesis aims to implement a method to recognize an image so it can be properly verified by the computer by utilizing a variety of theories as to how to make Proccessing Image software as hand geometry biometrics verification systems , and hardware as the output of the receiving system software verification and translates as access to open and lock the door . The results of testing the system will then be saved to a database , which will demonstrate that the introduction of the hand structure can be considered for biometric purposes . Expected success in this thesis is more than 90 % . Implementation results using the K-Nearest Neighbor method as a method of hand image recognition for access control doors. From the results of the testing and analysis concluded that the value of K=1 and type classification Cityblock distance has the highest accuracy is 94.44%. While the worst accuracy is the value of K=9 with the type of classification is 70.83% Cityblock distance. So the value of the K factor and type classification is very influential in determining the performance of the system in performing the detection. <br>Keyword: Keywords : Biometrics , Image Processing , Introduction to Hand Structure , Atmega8535
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Nama | Jefry Alviand |
Jenis | Perorangan |
Penyunting | Unang Sunarya, Suryo Adhi Wibowo |
Penerjemah |
Nama | Universitas Telkom |
Kota | Bandung |
Tahun | 2014 |
Harga sewa | IDR 0,00 |
Denda harian | IDR 0,00 |
Jenis | Non-Sirkulasi |