APLIKASI VOICE COMMAND PADA WINDOWS XP DENGAN METODA HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)
AHMAD YANI

Informasi Umum

Kode

111088094

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

94 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Hidden Markov Model adalah suatu rantai Markov dimana keluaran atau fungsi peluang yang menggambarkan simbol keluaran berhubungan dengan state dan transisi antar state.<br><br> Pada tugas akhir ini telah dirancang dan direalisasikan suatu sistem yang dapat mengidentifikasikan suara manusia. Masukan berupa suara manusia yang berisi perintah-perintah dan keluaran eksekusi perintah pada windows. Sistem identifikasi suara ini terdiri dari pre-processing, ekstraksi ciri menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) dan pengklasifikasian suara, dengan metode pengklasifikasiannya adalah Hidden Markov Model (HMM).<br><br>Adapun hasil pengujian dapat membedakan antar perintah dan dapat melakukan eksekusi aplikasi windows. Sistem bekerja dengan akurasi terbaik sebesar 73% dengan kondisi S/N sebesar 33 dB dan pada S/N 20 dB akurasi turun menjadi 42%.Kata Kunci : hidden markov model, HMM, MFCC, speech recognitionABSTRACT: Hidden Markov Model is a Markov chain where the output or function that describes the chances of the output symbols associated with the state and interstate transition.<br><br>At the end of this final project has been designed and realized a system that can identify the human voice. Input is a human voice which contains the voice commands and the output is an execution of windows application. Voice identification system consists of pre-processing, feature extraction uses Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) and classification of voice, with the method of classification is Hidden Markov Model (HMM).<br><br>The results of the test can distinguish between the command with the best accuracy by 73% with the condition S/N of 33 dB and with S/N 20 dB, accuracy dropped to 42%.Keyword: hidden markov model, HMM, MFCC, speech recognition

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook