DESAIN DAN SIMULASI CONVERTER BRAILLE KE SUARA BERBASIS K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DAN DIPHONE SYNTHESIS

ACHMAD WINDARTO

Informasi Umum

Kode

111070037

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Pengolahan Sinyal Informasi

Dilihat

2 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Huruf Braille merupakan sistem tulisan dan cetakan (berdasarkan abjad Latin) untuk para tunanetra berupa kode yang terdiri dari 6 titik dalam berbagai kombinasi yang ditonjolkan pada kertas sehingga dapat diraba. Salah satu alat yang digunakan untuk mengetik huruf Braille adalah Perkins Brailler. Hasil keluaran dari mesin ketik Braille adalah suatu naskah dalam huruf Braille. Hal ini tentu saja menghambat masyarakat awam yang normal untuk menikmati hasil tulisan tunanetra. Pada tugas akhir ini dirancang sebuah sistem yang mampu mengkonversi tulisan Braille menjadi suara. Selain untuk membantu masyarakat awam yang normal, sistem ini dapat mempermudah kaum tunanetra lain yang ingin menikmati hasil tulisan tunanetra tersebut tanpa perlu melakukan pembacaan secara manual. Pada sistem ini terdapat 2 proses utama, yaitu proses konversi dari karakter Braille menjadi karakter Latin dan proses konversi dari karakter Latin menjadi suara. Pada proses konversi Braille ke Latin, karakter Braille yang merupakan citra hasil scan diproses melalui tahap preprocessing yang terdiri dari : median filter, proses grayscale, BW image, BW areaopen, rotasi, dilasi lalu dilakukan proses ekstraksi ciri dan hasilnya akan diklasifikasikan dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Karakter Latin hasil proses konversi inilah yang akan diubah menjadi suara dengan menggunakan metode diphone synthesis. Sistem converter Braille ke suara ini terbukti dapat bekerja dengan baik, dengan memberikan akurasi terbaik yaitu 98.6294% dengan waktu komputasi rata-rata 13.49 detik. Kondisi ini dicapai pada saat nilai k=1 dan dengan database 5 citra latih. Sedangkan melalui MOS (Mean Opinon Score), aplikasi secara keseluruhan mempunyai nilai rata-rata sebesar 3.87.Kata Kunci : Braille, converter, Latin, diphoneABSTRACT: Braille Characters is a system of writing and prints (based on Latin alphabets) for the blind, consists of six-dots code in different combinations embossed on paper sheets. One of the tools to type the Braille characters is Perkins Brailler. The output of the Braille type machine is a paper with Braille characters. This has become the obstacle for common people to read what the blind have made. This final project design a system that can convert the Braille characters into sounds. In addition to helping common people, the blind can also get the benefit from the system to understand the Braille without them feeling the sheets with their hand. The system consists of 2 main processes; conversion from Braille characters into Latin alphabets and conversion from Latin alphabets into sounds. On the Braille to Latin conversion process, the Braille characters gained from scanning result are preprocessed through median filter, grayscale process, BW image, BW areaopen, rotation, and dilation. After that a feature extraction algorithm is applied and the result will be classified using K-Nearest Neighbor (K-NN). Resulted Latin characters will be converted into sounds using diphone synthesis method. This Braille-to-sound converter system is proved to work well by giving out 98.6294% accuration rate at its best and with 13.49 seconds average computation time. Those results were achieved with the value of k=1 and 5 training images. With MOS (Mean Opinion Score), this system overall has the average value of 3.87.Keyword: Braille, converter, Latin, diphone