ANALISA DAN SIMULASI ESTIMASI SUDUT KEDATANGAN PADA WIRELESS MOBILE COMMUNICATION MENGGUNAKAN ALGORITMA MINIMUM VARIANCE DISTORTIONLESS RESPONSE (MVDR)

Dimas Indra Permana

Informasi Umum

Kode

111030152

Klasifikasi

621.382 16 -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Transmisi Telkom

Dilihat

148 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Dengan semakin berkembangannya teknologi pada sistem komunikasi bergerak, terutama pada generasi ketiga (3G), maka diperlukan suatu teknik yang lebih berkembang untuk dapat mendukung performansi dari sistem tersebut dalam hal penentuan posisi dan lokasi dari suatu users yang otomatis akan semakin bertambah banyak. Oleh karena itu, dikembangkan teknik estimasi arah sudut kedatangan yang dikembangkan dengan berbagai algoritma.<br>Dalam Tugas Akhir ini membahas tentang estimasi DOA (Direction of Arrival) dengan menggunakan Algoritma MVDR (Minimum Variance Distortionless Vector). Analisis Tugas Akhir ini ditujukan pada pengaruh tingkat korelasi sinyal datang terhadap jumlah sudut output dan pengaruh jumlah elemen antena, jumlah sudut, SNR dan jumlah sample (gelombang) terhadap akurasi, resolusi, dan waktu kalkulasi.<br>Dari hasil simulasi diperoleh bahwa semakin besar selisih jumlah elemen antena dengan jumlah sudut, semakin tinggi SNR dan semakin banyak jumlah gelombang, maka akurasi Algoritma MVDR akan semakin tinggi. Untuk resolusi, semakin besar selisih jumlah elemen antena dengan jumlah sudut dan semakin tinggi SNR, maka resolusi awal dan resolusi minimum akan semakin tinggi. Waktu kalkulasi akan semakin lama untuk jumlah elemen antena dan jumlah sample yang semakin banyak, sedangkan jumlah sudut hanya berpengaruh sedikit.Kata Kunci : sudut kedatangan, MVDRABSTRACT: In progressively growing at wireless mobile communication, especially in third generation (3G). hence, It’s needed some developing technique to support their system in position and location users determination that more increasing. Because of that, there is development technique to estimate the direction of arrival from a users and it’s develop in many technique. Direction of arrival can be useful to locate the incoming signal and from the incoming signal we can know the users.<br>This final project investigates DOA (Direction of Arrival) estimation with MVDR (Minimum Variance Distortionless Vector) Algorithm. The Analysis of this final project is focused in the effect of correlation level of arrival signal to number of output angles and the effect of number of arrays, number of angles, SNR, and number of samples (waves) to accuracy, resolution, and calculation time.<br>From the simulation result, it has been earned that the increment of difference of number of arrays and number of angles, SNR, and number of waves, the accuracy of MVDR Algorithm will increase. For resolution, the increment of difference of number of array and number of angle and SNR, the pre-resolution and minimum resolution of MVDR Algorithm will increase. The Calculation time will increase for the increment of number of arrays and number of samples, except for number of angles, it has only influenced a bit.Keyword: direction of arrival, MVDR