Deep Learning: Teori Dasar untuk Pemula
Chastine Fatichah, dkk
Informasi Umum
| Kode | 26.01.227 |
| Klasifikasi | 006.31 - Machine Learning |
| Jenis | Buku - Circulation (Dapat Dipinjam) |
| Subjek | Deep Learning |
| Dilihat | 92 kali |
| No Rak |
|
Informasi Lainnya
Abstraksi
buku ini membedah berbagai tipe dan aplikasi model deep learning seperti Convolutional Neural Networks (CNN) untuk data citra, model sequence seperti RNN, LSTM dan GRU untuk data berurutan, hingga generative model seperti Autoencoders dan GAN. Bab khusus mengenai Reinforcement Learning menunjukkan bagaimana algoritma pembelajaran berbasis reward bekerja pada bidang robotika dan autonomous systems. Didukung oleh studi kasus nyata dan implementasi berbasis Python menggunakan TensorFlow dan Keras, buku ini menjadi referensi awal yang sangat aplikatif dan sistematis untuk mahasiswa, peneliti, serta praktisi yang ingin memahami fondasi dan potensi penerapan deep learning di berbagai bidang.006.31 DEE d
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Pengarang
| Nama | Chastine Fatichah, dkk |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | |
| Penerjemah | |
| Tanggal Publikasi | Rabu, 8 April 2026 |
Penerbit
| Nama | Penerbit Andi |
| Kota | Yogyakarta |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 1.000,00 |
| Jenis | Sirkulasi |
