Catalog Detail

Data Preparation untuk Machine Learning & Deep Learning menawarkan panduan komprehensif untuk memahami dan menerapkan langkah- langkah persiapan data yang esensial dalam membangun model pembelajaran mesin yang akurat. Dalam analisis data, data preparation adalah tahap krusial yang sering kali menentukan keberhasilan model, baik dalam Machine Learning maupun Deep Learning. Buku ini membahas beragam teknik penting, termasuk data cleaning, data transformation, feature engineering, dan data augmentation untuk data teks, gambar, serta time series. Setiap bab disusun secara sistematis untuk memberikan pemahaman teoritis yang mendalam, dilengkapi dengan contoh penerapan nyata dan kode program Python. Buku ini juga mengupas strategi praktis untuk mengatasi berbagai tantangan, seperti penanganan data tidak lengkap, deteksi anomali, hingga pengelompokan data yang optimal. Dilengkapi dengan studi kasus dan metode evaluasi, buku ini memberikan panduan efektif bagi pembaca yang ingin menerapkan data preparation dalam riset maupun aplikasi industri. Dengan pendekatan terstruktur dan praktis, buku ini dirancang untuk mahasiswa, praktisi, hingga peneliti yang ingin memperdalam pemahaman tentang persiapan data untuk model pembelajaran mesin.006.31 RIA d