Dilihat 208 kali

Buku ini disusun sebagai panduan lengkap bagi mahasiswa, dosen, peneliti, dan praktisi yang ingin memahami konsep dasar hingga penerapan lanjutan dalam machine learning. Dengan pendekatan sistematis, setiap bab membahas teori fundamental, formulasi matematis, dan model-model utama dalam pembelajaran mesin, mulai dari supervised learning, unsupervised learning, hingga deep learning. Disertai dengan contoh-contoh implementatif dan penjelasan yang terstruktur, buku ini tidak hanya mengulas sisi teoritis, tetapi juga menyajikan bagaimana algoritma machine learning diterapkan dalam pemrosesan data nyata. Pembahasan mencakup regresi, klasifikasi, clustering, ensemble methods, neural network, serta evaluasi kinerja model. Dirancang untuk mendukung pembelajaran dan penelitian, buku ini menjadi referensi penting dalam bidang kecerdasan buatan dan data science di era digital.006.31 MAC m

Ketersediaan Fisik Eksemplar

Koleksi ini dapat ditemukan pada area berikut: