Utilizing Stereo Panning Features in Countering Audio Anti-Forensic Activities - Dalam bentuk buku karya ilmiah
THORIQ PUTRA RENALDI
Informasi Umum
Kode
25.05.956
Klasifikasi
005.8 - Data Security
Jenis
Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference
Subjek
Digital Forensics
Dilihat
78 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi audio stereo palsu menggunakan Stereo Panning Features (SPF) dan pengklasifikasi seperti Support Vector Machine (SVM) dan eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Sistem ini bertujuan untuk membedakan antara audio stereo asli dan audio stereo palsu yang dihasilkan oleh metode tradisional (seperti Haas effect) dan teknik anti-forensik canggih seperti Generative Adversarial Networks (GANs). Eksperimen dilakukan dengan membandingkan dua fitur utama: MFCC dan SPF, untuk mendeteksi audio stereo palsu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model berbasis SPF mengungguli model berbasis MFCC dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Model SPF + XGBoost memberikan kinerja terbaik dengan akurasi 99.902\%, presisi 99.806\%, dan false acceptance rate yang sangat rendah (0,195\%). Temuan ini menunjukkan bahwa SPF merupakan fitur yang efektif untuk mendeteksi manipulasi audio stereo, terutama audio palsu yang dihasilkan oleh GAN. Sistem yang dikembangkan dapat digunakan untuk mendeteksi manipulasi audio dengan lebih akurat dan efisien, serta menunjukkan potensi besar dalam aplikasi forensik audio, khususnya untuk mendeteksi deepfake audio.
- CFK6KFB3 - ANALISIS DATA FORENSIK
- CFK6TFB3 - FORENSIK PADA MULTIMEDIA
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | THORIQ PUTRA RENALDI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Niken Dwi Wahyu Cahyani, Rimba Whidiana Ciptasari |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S2 Ilmu Forensik |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
