Pengembangan Sistem Otomatis untuk Deteksi Depresi dari Unggahan Media Sosial: Pendekatan NLP dengan Model Linguistik - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DIRGA PATANDUK
Informasi Umum
Kode
25.04.6979
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing (nlp)
Dilihat
59 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Peningkatan prevalensi depresi menjadi perhatian serius di masa sekarang, dengan dampaknya yang merugikan pada kesehatan mental dan kualitas hidup individu. Dalam penelitian ini, dirancang sistem otomatis untuk mendeteksi tanda-tanda awal depresi dari unggahan media sosial menggunakan pendekatan NLP dengan model linguistik BERT. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang dapat secara efektif mengidentifikasi depresi dari unggahan media sosial X. Data diperoleh dari media sosial X dengan partisipan yang telah mengisi kuesioner DASS-42, analisis sentimen dari pola interaksi unggahan pengguna media sosial menggunakan pendekatan NLP dengan model linguistik BERT, dan implementasi sistem otomatis untuk deteksi depresi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model dapat mengklasifikasikan depresi secara efektif dan akurat, dengan mencapai akurasi tertinggi sebesar 81,82% dan <em>F1-score</em> sebesar 81,82%.<br />
- CSI2E3 - KECERDASAN BUATAN
- CII454 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIRGA PATANDUK |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Warih Maharani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sains Data |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
