Penerapan Metode LSTM untuk Prediksi Pergerakan Harga Bitcoin dalam Analisis Data Time Series - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NOUVAL DANTESOSA HASIBUAN
Informasi Umum
Kode
25.04.6978
Klasifikasi
004 - Data processing, Computer science
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Time Series Analysis
Dilihat
59 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Bitcoin, yang merupakan salah satu aset digital paling populer, memiliki tingkat volatilitas harga yang tinggi, sehingga menghadirkan peluang sekaligus resiko yang tinggi bagi para investor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan mengoptimalkan pemodelan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi pergerakan harga Bitcoin. Penelitian ini menggunakan data deret waktu harian harga Bitcoin dalam satuan USD selama periode Februari 2021 hingga Februari 2025. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu, dengan membandingkan empat skenario : Model dasar yang hanya mengandalkan return harga, model dengan tambahan fitur indikator teknikal berupa Bollinger bands, model dengan tambahan f itur indikator teknikal berupa Moving Average Convergence Divergence (MACD), dan penerapan kombinasi dari kedua fitur tersebut (Hybrid). Setiap skenario diuji dengan durasi pelatian 50,100, dan 150 epochs untuk menemukan konfigurasi terbaik berdasarkan metrik evaluasi yang dihasilkan. Metrik Evaluasi diukur menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Average Error (MAE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian ini menunjukkan bahwa model dengan konfigurasi Hybrid (LSTM + Bollinger Bands + MACD) yang dilatih selama 150 epochs memberikan performa yang paling unggul dengan persentase kesalahan prediksi berdasarkan MAPE sebesar 1.75% dan RMSE sebesar 2,121.21.\
- CSI3C3 - ANALISIS DERET WAKTU
- CSI2I3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII1C2 - STATISTIKA
- CII454 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NOUVAL DANTESOSA HASIBUAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Putu Harry Gunawan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sains Data |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
