Perbandingan Kinerja Naïve Bayes dan Support Vector  Machine (SVM) untuk Klasifikasi Depresi Berdasarkan  Pola Unggahan di Media Sosial X - Dalam bentuk buku karya ilmiah

SALSABILA NAURAH PUTRI

Informasi Umum

Kode

25.04.6948

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

61 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang banyak dialami oleh masyarakat. Seiring meningkatnya penggunaan media sosial, salah satu diantaranya adalah X (Twitter), sering kali digunakan seseorang untuk berbagi cerita maupun sekedar mengungkapkan perasaan mereka secara online. Pola unggahan di X dapat menunjukkan apakah seseorang mengalami depresi atau tidak, sehingga pemodelan klasifikasi teks di X menjadi sangat penting untuk mengetahui seberapa banyak pengguna yang mengalami depresi. Algoritma yang digunakan untuk perbandingan pada penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Berdasarkan penelitian sebelumnya, kedua metode ini merupakan teknik yang efisien untuk permasalahan klasifikasi teks. Penelitian ini melakukan analisis terhadap pola unggahan seseorang di X untuk mengklasifikasi depresi seseorang. Pelabelan data dilakukan berdasarkan hasil kuesioner DASS-42. Penelitian ini berhasil memberikan kontribusi dalam memahami klasifikasi depresi berdasarkan pola unggahan di media sosial dengan menguji beberapa skenario. Pengujian algoritma Naïve Bayes menggunakan skenario 2 yang melalui tahap pre-processing data berupa case folding, cleaning, dan tokenization serta menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF dan parameter alpha sebesar 0.1 menghasilkan hasil yang paling optimal yaitu 74% akurasi dengan 73% presisi, 74% recall, dan 71% f1-score.