SISTEM DETEKSI KEHADIRAN SISWA DI SEKOLAH MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION - Dalam bentuk buku karya ilmiah
FADEL MUHAMMAD

Informasi Umum

Kode

25.04.6826

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

47 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Presensi merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kedisiplinan dan kepatuhan siswa di lingkungan sekolah. Namun, metode presensi manual yang masih banyak digunakan dinilai kurang efisien, memakan waktu, dan rawan manipulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi otomatis berbasis pengenalan wajah menggunakan perangkat Raspberry Pi dan bahasa pemrograman Python. Sistem ini mampu mendeteksi dan mengenali wajah siswa secara otomatis, serta mencatat kehadiran secara real-time yang dapat diakses melalui antarmuka web berbasis Flask. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa sistem terhadap variasi jarak antara wajah dan kamera. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi wajah dengan tingkat keberhasilan 100% pada jarak 1 hingga 6 meter menggunakan algoritma YOLO. Namun, akurasi pengenalan identitas menurun signifikan pada jarak lebih dari 2 meter dan saat lebih dari tiga wajah terdeteksi dalam satu frame. Selain itu, sistem tidak mampu mengenali wajah yang tertutup masker. Meskipun demikian, integrasi dengan Firebase memungkinkan penyimpanan dan pemantauan data presensi secara real time. Sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas, khususnya dalam lingkungan pendidikan, dengan pengembangan lebih lanjut pada perangkat keras dan model pengenalan wajah.

• TKI2C2 - DESAIN BASIS DATA
• TKI3C3 - KOMPUTASI AWAN
• ACK4EBB3 - Pembelajaran Mesin
• TKI2D3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBYEK

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook